下一代苹果芯片技术有望于2025年开始量产

爱思瑞网 • 2024年1月15日下午11:26 • Apple • 23529 views

据DigiTimes报道，未来苹果设备将采用的下一代2nm芯片技术计划将于明年开始投产。

台积电芯片制造设备最早将于今年四月开始安装，用于2nm芯片的生产。苹果公司是第一家在iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max中使用台积电首批3nm技术的公司，相信苹果将继续与芯片制造商合作生产2nm芯片。预计2nm芯片将于2025年开始生产，并很快在苹果设备中首次亮相。

上个月，金融时报报道称，台积电已向苹果展示了2nm芯片的原型，在预计于2025年推出之前。苹果与台积电密切合作，竞相开发和实现2nm芯片技术，这将在晶体管密度、性能和效率方面超越其当前的3nm芯片和相关节点。

今天，DigiTimes补充报道称，芯片供应商还在评估其工厂中哪一个将成为首个在2027年生产更先进的1.4nm芯片的工厂。该公司已于2023年第四季度开始批量生产增强版的3nm节点，预计该技术将于今年晚些时候首次出现在苹果设备中。

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近几周，关于Scaling Law的讨论愈加热烈，围绕其极限是否已被触及，以及随着参数增加，模型的性能是否还能继续提升等问题，众说纷纭。需要强调的是，摩尔定律与Scaling Law均非物理定律，而是基于经验的观察结果。正如对摩尔定律的质疑有助于推动技术进步一样，对Scaling Law的讨论和争论也将激励在模型架构、数据框架乃至系统设计等领域的创新与发展。
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11月22日，香港股市整体表现不佳，恒生指数下滑1.89%，报19229.97点，恒生科技指数则暴跌2.57%，报4246.2点。国企指数和红筹指数同样面临压力，分别跌至6887.05点和3547.92点。多家大型科技公司的股价均呈下跌趋势，百度暴跌8.59%，快手和阿里巴巴均下跌超过4%，美团则失去了超3%的市场份额。尽管腾讯小幅下滑近2%，小米却逆势上涨1.42%。

在半导体芯片领域，中芯国际的股票因压制下跌近7%，而晶门半导体的跌幅接近10%。本地金融股同样疲弱，中国银河与中金公司的股价皆超5%下滑。其他行业如房地产、餐饮、军工、汽车、航运、锂电池及大型基建股，亦无一例外地出现下跌。

不过，稀土概念股却在午后出现了反弹，金力永磁一度大涨近13%，中国稀土的涨幅也超过了2%。此外，苹果相关股和航空股表现活跃，瑞声科技的股价上涨近8%，展示出市场的一点亮色。
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从市场表现来看，许多大型科技股普遍走低，其中百度在财报发布后暴跌超过9%，阿里巴巴下跌超过3%。美团和快手的跌幅在2%以上，而腾讯和京东同样遭遇了压力。值得一提的是，小米逆势上涨了近4%。此外，中资券商和半导体领域的热门股票也出现大幅回调，例如招商证券、中信建投和中芯国际等权重股大幅下跌。其他行业如餐饮、光伏、造纸、房地产、海运以及黄金股份也纷纷走低。

在另一方面，苹果公司计划推出升级版的语音助手Siri，机构分析认为AI技术的持续推进可能会显著促进消费电子行业的长期增长，这使得苹果相关股票表现强劲，瑞声科技的股价大幅上涨近9%，成为市场中的亮点。此外，一些航空和化妆品股票也出现上涨，中国国航的股价上涨超过3%。
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首先，预计到2025年，英伟达对台积电的CoWoS需求占比将提升至近60%，这一变化将推动台积电在年底前将其CoWoS的月产能接近翻倍，达到7.5万至8万片的水平。其次，随着英伟达新推出的Blackwell平台在2025年上半年逐步投入市场，CoWoS-L的需求量预计将超过CoWoS-S，占比有望超过60%。此外，CSP也在积极布局ASIC AI芯片的研发，同时AWS等公司的CoWoS需求预计在2025年将明显增长。
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近日，英矽智能科技（上海）有限公司发布了其创新候选药物ISM001-055在临床2a期试验中取得的积极成果。这一药物的研发过程是以生成式人工智能为基础，实验结果表明它在治疗特发性肺纤维化方面表现出良好的效果，成为全球首个通过人工智能验证的药物开发案例。目前，中国已涌现出超过十家专注于人工智能药物研发的企业，其中有多个项目已进入临床阶段。根据最新统计，目前进入临床实验的人工智能药物研发项目已经超过30条，同时，医药行业内已经建成23家国家级智能制造示范工厂。业内专家表示，随着算法不断迭代、计算能力的提升以及大规模实验数据的累积，尤其是AlphaFold2和ChatGPT等创新工具的出现，人工智能技术正逐渐成为推动生物医药产业持续发展的核心力量。
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在2024年第三季度的财报电话会议上，百度创始人和 CEO 李彦宏透露，该公司计划在2025年初推出文心大模型的全新版本，旨在进一步巩固其在基础模型领域的领先地位。他指出，文心大模型在11月份的日均调用量已经达到了15亿次，日处理的 Tokens 文本总量超过1.7万亿。这一数据与去年首次披露的每日5000万次调用量相比，增幅高达30倍，显示出该技术的巨大增长潜力。