AiSiri网5月22日消息,苏姿丰今天在中国台北的一场论坛上,直接戳破了AI行业的一个泡沫:过去两三年,全球资本疯狂砸向大模型训练,但至今没有一家公司真正从训练业务里赚到钱。
她给出的结论很干脆——唯一能产生投资回报的环节是推理。训练是基础,但高昂的计算成本和持续的资源投入,让它很难转化为商业利润。只有当AI从“造模型”进入“让模型替用户干活的推理阶段”,企业才可能从每一次调用中变现。

在推理阶段的硬件支撑上,苏姿丰给出了明确的判断:随着智能体AI爆发,算力格局正在发生结构性转变,CPU与GPU的配比正在快速向1:1演进。换句话说,过去堆GPU就能躺赚的日子要变了,CPU的重要性重新被拉回台面。
她还透露,CPU、高带宽内存等环节目前仍有短缺,半导体产业链正在协同扩产,以保障AI算力的持续供给。供应链瓶颈问题短期内还不会彻底解决。
至于消费级市场,苏姿丰对AI PC的前景表示乐观,预计会出现显著的两位数增长。她进一步预测,PC之后的下一个爆发点将是物理AI——由机器人、工业制造和真实环境构成的场景。
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