AiSiri网5月22日消息，苏姿丰今天在中国台北的一场论坛上，直接戳破了AI行业的一个泡沫：过去两三年，全球资本疯狂砸向大模型训练，但至今没有一家公司真正从训练业务里赚到钱。
她给出的结论很干脆——唯一能产生投资回报的环节是推理。训练是基础，但高昂的计算成本和持续的资源投入，让它很难转化为商业利润。只有当AI从“造模型”进入“让模型替用户干活的推理阶段”，企业才可能从每一次调用中变现。
在推理阶段的硬件支撑上，苏姿丰给出了明确的判断：随着智能体AI爆发，算力格局正在发生结构性转变，CPU与GPU的配比正在快速向1:1演进。换句话说，过去堆GPU就能躺赚的日子要变了，CPU的重要性重新被拉回台面。
她还透露，CPU、高带宽内存等环节目前仍有短缺，半导体产业链正在协同扩产，以保障AI算力的持续供给。供应链瓶颈问题短期内还不会彻底解决。
至于消费级市场，苏姿丰对AI PC的前景表示乐观，预计会出现显著的两位数增长。她进一步预测，PC之后的下一个爆发点将是物理AI——由机器人、工业制造和真实环境构成的场景。