苹果 M5 芯片的双重用途设计将为未来 Mac 和 AI 服务器提供动力

果粉Fans • 2024年7月4日下午7:00 • Apple • 7009 views

SoIC (System on Integrated Chip) 技术由台积电 (TSMC) 开发，并于 2018 年首次亮相。它允许芯片以三维结构堆叠，与传统的二维芯片设计相比，提供更高的电气性能和热管理能力。

据《经济日报》报道，苹果公司已扩大与台积电的合作，共同开发下一代混合 SoIC 封装技术，该技术还结合了热塑性碳纤维复合材料模塑技术。据悉，该封装技术目前处于小规模试生产阶段，计划于 2025 年和 2026 年进行大规模生产，用于新的 Mac 电脑和 AI 云服务器。

苹果官方代码中已经发现了疑似 M5 芯片的代码。苹果一直在使用台积电的 3 纳米制程，开发用于自身 AI 服务器的处理器，目标是在 2025 年下半年开始大规模生产。然而，据海通证券分析师 Jeff Pu 表示，苹果计划在 2025 年下半年组装搭载 M4 芯片的 AI 服务器。

目前，苹果公司的 AI 云服务器据信运行在多个连接的 M2 Ultra 芯片上，而 M2 Ultra 芯片最初仅为桌面 Mac 电脑设计。一旦 M5 芯片被采用，其先进的双重用途设计被视为苹果未来对其 AI 功能垂直整合供应链计划的标志，该计划将覆盖电脑、云服务器和软件。

(注：本文部分内容参考 Digitimes.com。)

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AI 服务器 M5 芯片苹果

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【苹果AMOLED屏MacBook最快有望2027年推出，在鼓励供应商加大投资】
2024年11月23日
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根据市场研究机构TrendForce近日发布的消息，苹果公司正在积极促进其显示屏供应商增加对笔记本电脑尺寸OLED显示屏的投资。预计在2024年，苹果将推出搭载RGB AMOLED面板的全新iPad Pro系列，这意味着RGB AMOLED技术将首次应用于中型产品。除此之外，将AMOLED面板引进笔记本电脑的趋势也在不断上升。

报告指出，尽管苹果计划在2026年至2027年间为其MacBook系列引入AMOLED面板，但实际上，该公司已经采取了措施，鼓励面板制造商扩大相关投资。为了满足未来的需求，这些制造商正在将RGB AMOLED生产线从第6代升级到8.6或8.7代配置。

与目前使用Mini LED屏幕的MacBook Pro相比，OLED技术不仅能够提升亮度和对比度，还能实现更深的黑色，带来更出色的视觉体验。此外，转向OLED显示屏还有望使未来的MacBook Pro设计更为纤薄，进一步提升其市场竞争力。
【因诉讼撤回，欧盟结束对苹果电子书业务反垄断调查】
2024年11月23日
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欧盟委员会于当地时间11月22日发布公告，宣布结束对苹果公司电子书业务的反垄断调查。这一决定是在电子书和有声读物分销商撤回诉讼后作出的。尽管调查已结束，欧盟委员会强调，这并不意味着苹果的商业行为已完全符合欧盟的竞争法。欧盟仍将继续依据《数字市场法案》及其他竞争规定，对包括苹果在内的科技巨头的市场行为进行监督与评估。
【美股收评：道指再创新高，特斯拉涨近4%，中概指数跌超1%】
2024年11月23日
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11月23日消息，美股主要股指全线飘红，道琼斯指数上涨0.97%，实现历史新高，本周累计上涨1.96%。标准普尔500指数上升了0.35%，连续五个交易日收涨，本周总涨幅为1.68%；纳斯达克指数则小幅上扬0.16%，本周累计上涨1.73%。

在科技领域，个股表现不一：特斯拉飙升近4%，微软上涨1%，而苹果、奈飞和英特尔则小幅走高。相对来说，英伟达下跌超过3%，谷歌也出现超1%的跌幅，亚马逊和Meta则有轻微的下滑。特斯拉的市值已达到1.13万亿美元，创造了自2022年4月以来的新高；与此同时，奈飞连续五个交易日创新高。

在其他方面，Copart Inc.（CPRT）的股价大幅上涨超过10%，创下自2020年3月以来的最大单日涨幅。超微电脑的表现同样出色，股价上涨超过11%，本周累计上涨超过78%，创造了该公司在美国IPO以来的最高周涨幅。不过，纳斯达克中国金龙指数则下跌1.37%，本周微跌0.01%。

在热门中概股中，多数下滑：爱奇艺、哔哩哔哩和小鹏汽车均下跌超过3%，阿里巴巴跌幅超过2%。京东、高途、百度、理想汽车和名创优品也都有不同程度的下跌，而金山云则实现近25%的暴涨，蔚来上涨超过3%。
【亚马逊将向“OpenAI劲敌”Anthropic追加投资40亿美元】
2024年11月22日
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亚马逊近日宣布与人工智能初创公司Anthropic扩展合作关系，将向其增资40亿美元。这一消息震惊业界，尤其是在Anthropic于9月寻求高达400亿美元估值的融资时。此公司成立于2021年，由几位前OpenAI高管创办，致力于开发可解释性、安全性与可控性的智能系统。其核心产品Claude采用了一种被称为“宪法式人工智能”的创新模型，通过事先设定的原则来规范其输出，旨在减少错误和消除潜在的偏见反应。此举不仅显示了亚马逊在AI领域的雄心，也预示着双方将在技术和道德层面进一步携手前行。
【微软CEO：Scaling Law只是经验观察，争论将激发系统架构上的更多创新】
2024年11月22日
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近日，在微软 Ignite 2024大会上，微软首席执行官纳德拉针对Scaling Law（缩放定律）所引发的争议发表了看法。他指出，当前对Scaling Law的讨论与昔日对摩尔定律的讨论有诸多相似之处。摩尔定律曾预测计算性能每18个月翻倍，而在人工智能飞速发展的今天，这一速度似乎加快到每六个月性能翻番。

近几周，关于Scaling Law的讨论愈加热烈，围绕其极限是否已被触及，以及随着参数增加，模型的性能是否还能继续提升等问题，众说纷纭。需要强调的是，摩尔定律与Scaling Law均非物理定律，而是基于经验的观察结果。正如对摩尔定律的质疑有助于推动技术进步一样，对Scaling Law的讨论和争论也将激励在模型架构、数据框架乃至系统设计等领域的创新与发展。
【美股盘前中概股普跌，小鹏汽车跌近5%】
2024年11月22日
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11月22日，美国股市开盘前，中概股普遍走低。小鹏汽车的股价下跌接近5%，百度和阿里巴巴也分别下滑近3%。整体市场情绪低迷，投资者对中概股的关注度减弱。
【港股收评：恒生指数跌1.89%，恒生科技指数跌2.57%】
2024年11月22日
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11月22日，香港股市整体表现不佳，恒生指数下滑1.89%，报19229.97点，恒生科技指数则暴跌2.57%，报4246.2点。国企指数和红筹指数同样面临压力，分别跌至6887.05点和3547.92点。多家大型科技公司的股价均呈下跌趋势，百度暴跌8.59%，快手和阿里巴巴均下跌超过4%，美团则失去了超3%的市场份额。尽管腾讯小幅下滑近2%，小米却逆势上涨1.42%。

在半导体芯片领域，中芯国际的股票因压制下跌近7%，而晶门半导体的跌幅接近10%。本地金融股同样疲弱，中国银河与中金公司的股价皆超5%下滑。其他行业如房地产、餐饮、军工、汽车、航运、锂电池及大型基建股，亦无一例外地出现下跌。

不过，稀土概念股却在午后出现了反弹，金力永磁一度大涨近13%，中国稀土的涨幅也超过了2%。此外，苹果相关股和航空股表现活跃，瑞声科技的股价上涨近8%，展示出市场的一点亮色。
【港股午评：恒指、科指均跌超1%，中资券商股、半导体股纷纷走低】
2024年11月22日
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11月22日消息，香港股市在接近午盘时出现快速回落，主要股指均转为下跌。恒生指数和国企指数分别下滑1.31%和1.41%，而恒生科技指数也下跌了1.19%，三者都逼近近期的调整新低。

从市场表现来看，许多大型科技股普遍走低，其中百度在财报发布后暴跌超过9%，阿里巴巴下跌超过3%。美团和快手的跌幅在2%以上，而腾讯和京东同样遭遇了压力。值得一提的是，小米逆势上涨了近4%。此外，中资券商和半导体领域的热门股票也出现大幅回调，例如招商证券、中信建投和中芯国际等权重股大幅下跌。其他行业如餐饮、光伏、造纸、房地产、海运以及黄金股份也纷纷走低。

在另一方面，苹果公司计划推出升级版的语音助手Siri，机构分析认为AI技术的持续推进可能会显著促进消费电子行业的长期增长，这使得苹果相关股票表现强劲，瑞声科技的股价大幅上涨近9%，成为市场中的亮点。此外，一些航空和化妆品股票也出现上涨，中国国航的股价上涨超过3%。
【Trendforce：预计2025年台积电CoWoS产能翻倍】
2024年11月22日
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据Trendforce近日发布的报告，人工智能应用的快速发展推动了定制化芯片及其封装面积的需求持续上升，这也预示着2025年对CoWoS（芯片与封装系统）的需求将显著增加。对明年CoWoS市场的重要趋势进行分析，可以归纳出以下几点：

首先，预计到2025年，英伟达对台积电的CoWoS需求占比将提升至近60%，这一变化将推动台积电在年底前将其CoWoS的月产能接近翻倍，达到7.5万至8万片的水平。其次，随着英伟达新推出的Blackwell平台在2025年上半年逐步投入市场，CoWoS-L的需求量预计将超过CoWoS-S，占比有望超过60%。此外，CSP也在积极布局ASIC AI芯片的研发，同时AWS等公司的CoWoS需求预计在2025年将明显增长。
【AI“尝百草”，生物医药“智”造提速】
2024年11月22日
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近日，英矽智能科技（上海）有限公司发布了其创新候选药物ISM001-055在临床2a期试验中取得的积极成果。这一药物的研发过程是以生成式人工智能为基础，实验结果表明它在治疗特发性肺纤维化方面表现出良好的效果，成为全球首个通过人工智能验证的药物开发案例。目前，中国已涌现出超过十家专注于人工智能药物研发的企业，其中有多个项目已进入临床阶段。根据最新统计，目前进入临床实验的人工智能药物研发项目已经超过30条，同时，医药行业内已经建成23家国家级智能制造示范工厂。业内专家表示，随着算法不断迭代、计算能力的提升以及大规模实验数据的累积，尤其是AlphaFold2和ChatGPT等创新工具的出现，人工智能技术正逐渐成为推动生物医药产业持续发展的核心力量。