300万悬赏

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300万悬赏，十道“真题”等你揭榜

——怀柔科学城 AI for Science·OPC创新挑战赛首批榜单发布当人工智能遇见硬核科研，会碰撞出怎样的火花？“2026怀柔科学城 AI for Science·OPC创…

万能的Siri
2026年9月23日
8.0K

探迹科技旗下探域智能体披露日均Token超1800亿，已成客服接待主力
2026年9月23日
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又是一件科技圈大事，大家怎么看？

9月23日，2026云栖大会的现场，探迹科技旗下的探域科技CTO黄加胜透露了一些有意思的进展：探域科技正在基于阿里云百炼，搭建客服、运营、商品画布三条主线，把电商场景里的会话、内容和链接统统串起来。根据现场放出的数据，探域智能体每天消耗的Token量已经超过1800亿，响应速度接近真人水平，目前已经成为客服接待的“主力选手”。这款产品已经接上千问大模型，成功上架淘宝生意管家，下一步还将登陆阿里云AI应用市场，实实在在给电商商家落地用起来。（广角观察）#大厂科技动态#
腾讯WorkBuddy企业版发布办公套件化升级最新进展，管理员统一管控Credit用量
2026年9月23日
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又是一件科技圈大事，大家怎么看？9月23日，腾讯WorkBuddy企业版在套件化升级上迈出新一步——文档、乐享、网盘、安全与效能平台，外加AI设计智能体Ardot，首批接入全家桶。企业不用多掏钱，原价就能拿下五大产品权限，一个订阅、一个Agent底座、一个管理后台，齐活。网盘从每人5GB直接跳到50GB，各端账号、资产和上下文打通，管理员统一盯着Credit用量，不慌不忙。这套件靠Agent Harness统一供能：文档能转成长期记忆，乐享管知识治理，Ardot负责精修设计。从2026年3月上线到现在，WorkBuddy已经迭代了50多个版本，政务、教育、零售、金融……50多个行业都有人用上了。（广角观察）#大厂科技动态#
网信中国：3款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案
2026年9月23日
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又是一件科技圈大事，大家怎么看？9月23日，网信部门联合有关部门，依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，持续推进生成式AI服务的备案工作。最新一批备案结果新鲜出炉：新增了“YOYO Claw”等3款专为手机端侧打造的生成式人工智能服务，官方已正式公告。（来源：网信中国）——看来AI们又要“卷”到手机里头了，这次连“爪子”都伸过来了。#大厂科技动态#
【觅蜂科技发布物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”】
2026年9月23日
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又是科技圈一件有意思的事，大家怎么看？9月23日，觅蜂科技推出了一款名为“觅蜂派”的物理AI数据众包服务平台。创始人兼CEO姚卯青介绍，这个平台靠“场景网络”和“人群网络”两条腿走路。场景网络把酒店、餐饮、超市、物流、工厂、医院、家庭、养老甚至非遗手艺这些真实干活的地方串起来，给数据采集持续“输血”；人群网络则让不同行业、不同地方的普通人参与进来，把他们实实在在的操作经验变成能被记录的数据。现在，觅蜂派已经向全社会开放物理AI数据采集任务——用户只要按要求完成操作，审核通过后就能按有效数据时长拿报酬。说白了，就是一边帮AI开眼界，一边赚点零花钱。（广角观察）#大厂科技动态#
麦肯锡警示：AI智能体将进一步增加企业开支
2026年9月23日
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又是一件科技圈新鲜事。9月23日，麦肯锡发布的一项研究发现，同样是完成一项任务，不同的智能体之间成本可能差距高达30倍。根据麦肯锡2026年“AI现状”（State of AI）调查，约有三分之一的组织在AI上的花费已经超过其技术和通信预算的10%。报告还透露，60%的受访者计划在明年继续加码AI投入；而大约五分之一的受访者坦言，AI支出已经开始让运营成本感到“压力山大”。#大厂科技动态#
豆包工作功能更新，任务模式新增“目标”和“计划”模式
2026年9月23日
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又是一件科技圈大事，大家怎么看？9月23日，豆包工作悄悄放了个大招：任务模式里新增了“目标”和“计划”两个玩法，还顺手支持了任务队列、Markdown文件编辑，连深色模式也安排上了。目前这些新功能已经在豆包工作的电脑端全部上线，打工人可以试试了。#大厂科技动态#
千问办公与SAP、Salesforce合作企业级Agent
2026年9月23日
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9月23日的云栖大会上，千问办公搞了个大动作，直接把朋友圈扩到了企业管理的“洋朋友圈”。它跟Salesforce、SAP中国凑到一块儿，琢磨着怎么让办公助手和那些沉甸甸的企业管理系统“握手言和”。说白了，就是千问办公负责出脑子——规划任务、动手执行，另外两家则亮出家底，把财务、供应链、采购、人事、销售这些老本行里的看家本事掏出来，想看看AI到底能在这些硬核场景里扑腾出什么水花。这局棋，落子挺有意思。#大厂科技动态#
【高盛：AI有望通过收费业务增长和降本增效提升银行业收入】
2026年9月23日
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9月23日，高盛抛出一个挺有意思的观点：AI这波浪潮，对银行业来说可能不是“狼来了”，而是“财神爷”。怎么讲？他们给出了两条清晰的路径。

第一条路，银行可以靠AI的“基建热”直接挣钱。你想，这么多科技巨头抢着建数据中心、买芯片，钱从哪来？总得有人牵线搭桥、安排融资吧。投行和贷款部门这时候就派上用场了——顾问费、承销费、银团贷款、资产管理，甚至项目融资，全是生意。说白了，AI越烧钱，银行越开心。

第二条路，银行自己也用AI省钱。内部流程自动化，什么后台审核、风险控制、客户服务，统统交给机器。运营成本降下来，效率提上去，信用状况自然好看。

更有意思的是，高盛发现美国银行在财报电话会上提到AI资本开支的频率，居然比非金融公司还高。这挺反常的——银行本来不是AI的直接玩家，但他们在密切关注客户怎么花钱，因为这意味着贷款机会。美联储年初的调查也印证了这点：银行更愿意把钱借给那些预期能从AI里获益的企业。

如果传统银团贷款市场容量吃紧，高盛说银行可能干脆直接扩大对AI项目的融资规模，绕开中间环节自己上。而市场上也确实出现了信号：跟AI相关的融资需求，已经推高了美元银行债的发行量。换句话说，银行的资产负债表正在悄悄变成AI生态里一个越来越重要的钱袋子。

看来，AI这股东风，吹到金融圈，吹出的不只是科技股的热浪，还有银行家们心里那点小算盘。#大厂科技动态#
报告：以大模型为代表的新一轮人工智能技术创新在数学推理等基准上已接近甚至超越人类基线
2026年9月23日
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科技圈最近又有新动静了。9月23日，中国信通院政策与经济研究所甩出一份重磅报告，叫《数字包容发展研究报告（2026年）——面向人工智能时代的技术普惠与实践探索》。这名字听着正经，但里头说的意思挺有嚼头：AI这波浪潮，把“数字包容”这个概念给撑大了。以前我们聊技术普惠，顶多是说说谁上网方便、谁会玩手机；现在大模型直接冲着人类“认知”下手了——数学推理、多模态理解、博士级科学问答，这些基准上AI已经摸到甚至超过人类脚后跟。关键是它扩散得又快、扎得又深、波及面又广，比以往任何一次技术变革都来得猛，对经济社会的包容性发展，压力感直接拉满。（来源：中国信通院官微）#大厂科技动态#
马斯克：大概两到三年内，中国就能依靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口
2026年9月23日
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9月23日，马斯克罕见地接受了央视财经的专访，聊了不少干货。谈到中国AI时，他倒是毫不吝啬夸奖——说中国的大模型整体水平相当能打，尤其“单位算力产出性能”这块，几乎站在了全球第一梯队。更有意思的是他后续的判断：他认为中国补齐算力短板的速度，会比外界普遍预期快得多，大概两三年内，靠光刻机和芯片制造就能把缺口填上。这话听着挺提气，但背后其实也暗藏玄机——毕竟算力这玩意儿，现在就是科技圈的硬通货。#大厂科技动态#

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