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苹果揭秘自研芯片成功原因：竞争对手无法掌握的尖端技术

AiSiri网11月18日消息，苹果Mac产品行销副总裁Tom Boger和平台架构副总裁Tim Millet在接受采访时，分享了其自研芯片Apple Silicon成功的秘诀。 …

万能的Siri
2024年11月18日
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AirPods

苹果计划明年为Apple Intelligence服务器配备M4芯片

AiSiri网11月7日消息，据媒体报道，苹果计划自明年起在其Apple Intelligence服务器中采用M4芯片，目前，这些服务器由M2 Ultra芯片驱动。报道称，苹果已…

万能的Siri
2024年11月7日
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The Verge中文站

高通欲收购英特尔

上周五下午，《华尔街日报》报道称，芯片巨头高通已与英特尔接洽，探讨可能的对英特尔进行收购。尽管据该报未具名消息人士透露，任何交易都“远未确定”，但如果交易达成，将代表着一家曾经凭借…

The Verge中文站
2024年9月21日
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华为

龙芯八核性能追平英特尔酷睿12/13代，与华为并非竞争关系

AI Siri网9月12日消息，龙芯中科近日公开表示，他们与华为不是竞争关系。 “华为与龙芯不是竞争关系，本质上它与龙芯的产业链合作伙伴比如整机厂商是竞争的。如果把龙芯比作Inte…

花粉之家
2024年9月12日
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华为

华为：AI 耗能高，芯片代差可消除

AI Siri网8月29日消息，在今天的数据大会上，华为高管参加并进行了重要发言。华为高管表示，“通过系统的设计和工程建设，我们可以解决整体数字中心的能力、算力和分析能力问题，从…

花粉之家
2024年8月29日
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华为

华为联发科互相起诉：高通最紧张

AI Siri网7月28日消息，近日，华为与联发科之间的专利诉讼引发了广泛关注。7月25日，联发科在英国对华为提起专利侵权诉讼，而在此之前，华为已经对联发科发起了诉讼。据媒体报道…

花粉之家
2024年7月28日
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华为

7nm非万能：华为摒弃芯片至上论

爱思瑞网7月6日消息，近日，华为常务董事、华为云CEO张平安公开表示，中国人工智能发展离不开算力基础设施的创新，必须摒弃“没有最先进芯片就无法发展”的观念。 “没有人会否认我们在中…

花粉之家
2024年7月6日
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华为

中国能造出比美国更好的芯片？诺奖得主称美国最多断供中国10年

爱思瑞网6月14日消息，近日，一段美国知名经济学家的发言在网络上引起了热议。他表示，美国最多只能断供中国10年芯片。据悉，这位经济学家是2011年诺贝尔经济学奖获得者，他在一档电…

花粉之家
2024年6月14日
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【亚马逊将向“OpenAI劲敌”Anthropic追加投资40亿美元】
2024年11月22日
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亚马逊近日宣布与人工智能初创公司Anthropic扩展合作关系，将向其增资40亿美元。这一消息震惊业界，尤其是在Anthropic于9月寻求高达400亿美元估值的融资时。此公司成立于2021年，由几位前OpenAI高管创办，致力于开发可解释性、安全性与可控性的智能系统。其核心产品Claude采用了一种被称为“宪法式人工智能”的创新模型，通过事先设定的原则来规范其输出，旨在减少错误和消除潜在的偏见反应。此举不仅显示了亚马逊在AI领域的雄心，也预示着双方将在技术和道德层面进一步携手前行。
【微软CEO：Scaling Law只是经验观察，争论将激发系统架构上的更多创新】
2024年11月22日
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近日，在微软 Ignite 2024大会上，微软首席执行官纳德拉针对Scaling Law（缩放定律）所引发的争议发表了看法。他指出，当前对Scaling Law的讨论与昔日对摩尔定律的讨论有诸多相似之处。摩尔定律曾预测计算性能每18个月翻倍，而在人工智能飞速发展的今天，这一速度似乎加快到每六个月性能翻番。

近几周，关于Scaling Law的讨论愈加热烈，围绕其极限是否已被触及，以及随着参数增加，模型的性能是否还能继续提升等问题，众说纷纭。需要强调的是，摩尔定律与Scaling Law均非物理定律，而是基于经验的观察结果。正如对摩尔定律的质疑有助于推动技术进步一样，对Scaling Law的讨论和争论也将激励在模型架构、数据框架乃至系统设计等领域的创新与发展。
【美股盘前中概股普跌，小鹏汽车跌近5%】
2024年11月22日
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11月22日，美国股市开盘前，中概股普遍走低。小鹏汽车的股价下跌接近5%，百度和阿里巴巴也分别下滑近3%。整体市场情绪低迷，投资者对中概股的关注度减弱。
【港股收评：恒生指数跌1.89%，恒生科技指数跌2.57%】
2024年11月22日
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11月22日，香港股市整体表现不佳，恒生指数下滑1.89%，报19229.97点，恒生科技指数则暴跌2.57%，报4246.2点。国企指数和红筹指数同样面临压力，分别跌至6887.05点和3547.92点。多家大型科技公司的股价均呈下跌趋势，百度暴跌8.59%，快手和阿里巴巴均下跌超过4%，美团则失去了超3%的市场份额。尽管腾讯小幅下滑近2%，小米却逆势上涨1.42%。

在半导体芯片领域，中芯国际的股票因压制下跌近7%，而晶门半导体的跌幅接近10%。本地金融股同样疲弱，中国银河与中金公司的股价皆超5%下滑。其他行业如房地产、餐饮、军工、汽车、航运、锂电池及大型基建股，亦无一例外地出现下跌。

不过，稀土概念股却在午后出现了反弹，金力永磁一度大涨近13%，中国稀土的涨幅也超过了2%。此外，苹果相关股和航空股表现活跃，瑞声科技的股价上涨近8%，展示出市场的一点亮色。
【港股午评：恒指、科指均跌超1%，中资券商股、半导体股纷纷走低】
2024年11月22日
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11月22日消息，香港股市在接近午盘时出现快速回落，主要股指均转为下跌。恒生指数和国企指数分别下滑1.31%和1.41%，而恒生科技指数也下跌了1.19%，三者都逼近近期的调整新低。

从市场表现来看，许多大型科技股普遍走低，其中百度在财报发布后暴跌超过9%，阿里巴巴下跌超过3%。美团和快手的跌幅在2%以上，而腾讯和京东同样遭遇了压力。值得一提的是，小米逆势上涨了近4%。此外，中资券商和半导体领域的热门股票也出现大幅回调，例如招商证券、中信建投和中芯国际等权重股大幅下跌。其他行业如餐饮、光伏、造纸、房地产、海运以及黄金股份也纷纷走低。

在另一方面，苹果公司计划推出升级版的语音助手Siri，机构分析认为AI技术的持续推进可能会显著促进消费电子行业的长期增长，这使得苹果相关股票表现强劲，瑞声科技的股价大幅上涨近9%，成为市场中的亮点。此外，一些航空和化妆品股票也出现上涨，中国国航的股价上涨超过3%。
【Trendforce：预计2025年台积电CoWoS产能翻倍】
2024年11月22日
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据Trendforce近日发布的报告，人工智能应用的快速发展推动了定制化芯片及其封装面积的需求持续上升，这也预示着2025年对CoWoS（芯片与封装系统）的需求将显著增加。对明年CoWoS市场的重要趋势进行分析，可以归纳出以下几点：

首先，预计到2025年，英伟达对台积电的CoWoS需求占比将提升至近60%，这一变化将推动台积电在年底前将其CoWoS的月产能接近翻倍，达到7.5万至8万片的水平。其次，随着英伟达新推出的Blackwell平台在2025年上半年逐步投入市场，CoWoS-L的需求量预计将超过CoWoS-S，占比有望超过60%。此外，CSP也在积极布局ASIC AI芯片的研发，同时AWS等公司的CoWoS需求预计在2025年将明显增长。
【AI“尝百草”，生物医药“智”造提速】
2024年11月22日
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近日，英矽智能科技（上海）有限公司发布了其创新候选药物ISM001-055在临床2a期试验中取得的积极成果。这一药物的研发过程是以生成式人工智能为基础，实验结果表明它在治疗特发性肺纤维化方面表现出良好的效果，成为全球首个通过人工智能验证的药物开发案例。目前，中国已涌现出超过十家专注于人工智能药物研发的企业，其中有多个项目已进入临床阶段。根据最新统计，目前进入临床实验的人工智能药物研发项目已经超过30条，同时，医药行业内已经建成23家国家级智能制造示范工厂。业内专家表示，随着算法不断迭代、计算能力的提升以及大规模实验数据的累积，尤其是AlphaFold2和ChatGPT等创新工具的出现，人工智能技术正逐渐成为推动生物医药产业持续发展的核心力量。
【苹果计划在2026年推出Siri改版，增加更多自研人工智能】
2024年11月22日
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据消息人士透露，苹果公司正在积极研发一款具备更强对话能力的智能助手Siri，目的是超越OpenAI的ChatGPT及其他语音服务。尽管尚未公开具体细节，这款新版本的Siri将采用更加先进的语言模型，能够实现更加自然的双向对话，并且能更高效地处理复杂的请求。这一新语音助手将最终整合到Apple Intelligence中，研发团队称之为“LLM Siri”。与今年秋季发布的Apple Intelligence一样，这些创新功能可能不会立即在明年的新硬件中推出。苹果公司预计最早将在2026年春季向消费者发布这款升级版Siri。
【英伟达美股盘中转跌，此前一度涨约5%】
2024年11月21日
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英伟达在美股市场上经历了波动，在盘中一度上涨约5%，但随后出现了回落，转而走低。此情形引发了投资者的广泛关注。
【李彦宏：百度将于2025年初发布新版大模型】
2024年11月21日
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在2024年第三季度的财报电话会议上，百度创始人和 CEO 李彦宏透露，该公司计划在2025年初推出文心大模型的全新版本，旨在进一步巩固其在基础模型领域的领先地位。他指出，文心大模型在11月份的日均调用量已经达到了15亿次，日处理的 Tokens 文本总量超过1.7万亿。这一数据与去年首次披露的每日5000万次调用量相比，增幅高达30倍，显示出该技术的巨大增长潜力。