科技圈又炸了！9月18日，阿里巴巴达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构，搞出了一款叫做DAMO RADAR的通用医疗影像AI模型，直接登上了国际顶刊《科学》（Science）。这个模型专攻腹部增强CT诊断，一口气能识别超过146种病症，准确率首次达到影像科专家级水准，而且已经开源。
达摩院用的是视觉-语言学习方法，让模型自己琢磨医学影像和对应报告文本之间的内在联系。算法专家张建鹏透露，传统方法在稀疏的CT数据上效果不行，这次他们首次在国际上搞了个“器官级细粒度对齐”策略——把CT三维数据拆成一个个解剖单元，在组织器官层面精准匹配图像和报告，再配合自适应对比建模动态调整。全程不需要额外人工标注，就能实现可扩展、多用途、可解释的诊断。（广角观察）#大厂科技动态#