【AI模型解读三十亿碱基的“语法”】

又是一件科技圈大事，大家怎么看？9月11日，美国加州大学伯克利分校的团队捣鼓出一个叫GPN-Star的基因组语言模型，号称能读懂30亿个碱基的“语法”，识别人类遗传变异又快又准。这模型有点意思——它不靠堆算力，而是从全基因组比对数据里偷偷“学”进化规律，训练成本比那些大模型低了一大截。团队还顺手放出了一套全基因组预测注释，相当于给生物学家画了张“优先排查”地图，帮他们锁定最该优先验证的致病变异和调控元件。相关论文9日已经登上《自然》杂志。（科技日报）#大厂科技动态#