【2024-01-08 18:09:12爱思瑞网快讯】
为了对抗日益增长的数字欺诈潮流，McAfee推出了Project Mockingbird，这是一款由人工智能驱动的Deepfake音频检测工具，成功率高达90%。该工具能够识别出欺诈性音频，以保护用户免受各种在线欺诈和虚假信息传播的风险。
这项技术旨在抵御网络犯罪分子使用人工音频伪造进行的日益增多的欺诈行为。随着生成式人工智能工具的不断发展和普及，网络犯罪分子可以更轻松地创建具有欺骗性的骗局。其中一种情况是利用语音克隆技术模仿一个困扰的家庭成员，请求财务援助。
此外，还存在一种称为”cheapfakes”的操纵手法，即通过插入虚假音频篡改真实视频，如新闻广播或名人访谈。这种技术改变了所讲的话，制造出一个声称是权威人士的语音，实际上他们从未说过这些话。
为了应对这一问题，McAfee实验室开创了一种能够检测伪造音频的人工智能模型，为行业树立了新的标准。Project Mockingbird结合了几个由人工智能驱动的模型，通过分析上下文、行为和类别来确定视频中音频剪辑的真实性。
McAfee首席技术官Steve Grobman评论道：”借助McAfee最新的人工智能检测能力，我们将为客户提供一个准确率超过90%的工具，帮助人们了解他们的数字世界，并评估内容与表面不同的可能性。就像天气预报告诉你有70%的降雨概率可以帮助你计划一天一样，我们的技术提供了洞察力，让你对内容是否如表面所示做出明智的决策。”
McAfee采用多模型方法进行全面的威胁分析。其中包括用于识别各种威胁类型的结构模型，用于了解它们的行为的行为模型，以及用于追踪相关数据来源的上下文模型。
深度伪造技术的崛起
深度伪造技术将人工智能和机器学习整合起来，用于操纵或生成视听内容，从20世纪90年代开始一直在不断发展。最初由学术机构的研究人员开发，后来传播到在线社区，并最终被产业采纳。
该技术已经发展到可以创建越来越令人信服的合成媒体的程度，从而对娱乐和媒体产业造成重大影响。它使用深度生成方法，可以逼真地替换一个人的形象，甚至创建一个可以说出恶意攻击者想要的任何话的合成声音。
Project Mockingbird不仅解决了深度伪造骗局的直接问题，还为未来的网络安全解决方案树立了先例。它突显了人工智能在创造和对抗数字威胁方面不断发展的作用，并强调网络安全措施需要不断创新以跟上人工智能能力的进步。
