字节跳动创始人张一鸣近日在一场面向AI业务线的内部全员会上发声,这已是他回归一线盯大模型后的又一次方向定调。他直言,字节当前已具备与OpenAI、Anthropic正面竞争“底层能力”,但想真正抹平技术代差,最早也要等到2029年或2030年。这个时间表背后,是字节对AI战场的清醒认知:不是不能打,是还需要时间攒装备。
字节的Seed大模型系列从立项起就对标国际第一梯队,目标明确,不做第二梯队的追赶者。但张一鸣在内部坦言,与海外跑通多年的顶尖AI公司相比,Seed系列当前使用的预训练数据集规模仍有明显差距。这被定为字节AI业务接下来最优先攻坚的核心问题——数据是模型的燃料,燃料不够,引擎再强也跑不远。
值得注意的是,此前外媒曾报道,Seed团队正在预训练一个参数规模最高可达10万亿的超大模型,整体量级已能与Anthropic的旗舰产品站在同一水准。这说明字节并非停留在规划阶段,而是在用真金白银和工程能力追赶。张一鸣也多次向团队强调,做大模型必须坚持长期主义,接受“延迟满足感”,绝不能拿第三方内容二次加工刷榜去博一时好看排名。这套逻辑,和短期烧钱换声量的打法截然不同。
大模型的竞争从来不是烧钱就能弯道超车的游戏。海量优质数据沉淀、底层工程能力打磨、核心人才梯队搭建,每一环都需要长年累月的积累。张一鸣给出的三到四年追赶周期,意味着字节已做好长期投入重注、不计短期回报的准备。这个表态,也在某种程度上为国内生成式AI行业的竞争节奏划出了新的坐标:头部玩家的耐心,可能比外界想象的更长。
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