意大利都灵，10月7日晚的一场科技投资盛会上，阿里巴巴集团主席蔡崇信抛出了一个有趣的“时间轴”划分。他将阿里自1999年创立至2023年定义为“公元前”（BC时期）——那是业务规模不断扩张的野蛮生长时代；而从2023年起，公司正式迈入“公元后”（AD时期），核心战略被精准地浓缩为两件事：电商与全栈AI。
“五年后，人们可能不再单独讨论AI，因为它将像今天的互联网一样，融入业务的每个环节。”蔡崇信的判断简洁而锋利。在他看来，AI正从显性的热门话题，演变为隐藏在商业底层的基础设施。相关术语可能会随普及程度而演变，但作为根本性的技术突破，AI对商业与社会的影响将持续深化。
这并非简单的战略表态，而是一套完整的全栈布局。蔡崇信具体拆解了阿里的三层架构：算力层依靠阿里云17年积累与市场领先地位构建；模型层通过自研大模型输出现阶段的“智能”；应用层则将能力渗透至面向消费者和企业的各类产品中。这是一个从底层硬件到终端落地的闭环。
谈及AI的能力边界，蔡崇信用“省时间”与“花时间”做了区分。他认为AI在提升效率、帮人节省时间方面的价值已无须赘述，但在帮人“消耗时间”的娱乐、情感或创意场景上，尚未取得同样的突破。因此，**提升知识工作者的生产力，被他视为AI最确定的应用场景，其相关的全球潜在市场规模约为50万亿美元。** 此外，医疗、科研等领域的创新加速同样是明确的发力点。
作为中国科技巨头的代表，蔡崇信重申了阿里巴巴的开源哲学。“就像一所顶尖大学会向全世界开放并为学生提供资源一样，AI的进展开源，能让更多人受益。这源于中国公司在哲学层面的选择。”
当话题转向中国AI产业的整体竞争力时，蔡崇信给出的论据非常具体。**他指出，中国目前占全球工业生产总量的约30%，工厂里沉淀了大量高价值的制造过程数据，这些数据是训练AI模型、帮助企业提升良率与优化产品设计的绝佳“燃料”。** 更重要的是，中国拥有电动汽车、机器人等AI应用领域完整的硬件供应链。他预判，当AI的发展进入与物理世界深度融合的下半场时，这一供应链优势将转化为极具杀伤力的全球竞争力。