AiSiri网9月27日消息，昨天，Anthropic官宣了一个让物理学家们坐不住的纪录：Claude在几乎没人盯着的情况下，自己跑了好几天，把高能物理里那道出了名难算的“九圈散射振幅”给解了。
它算的是平面N=4超杨-米尔斯理论里六粒子振幅的九圈结果，直接打破了美国SLAC国家加速器实验室物理学家兰斯·迪克逊等人2023年创下的八圈纪录。注意，这个理论里的“杨”，就是杨振宁先生。1954年他和米尔斯搞出来的杨-米尔斯理论，是整个现代粒子物理的基石。任何基于它的高阶计算，都堪称人类脑力的极限挑战——现在这个极限被AI截胡了。
据Anthropic披露，Claude用了两种方法完成计算，全程不需要研究人员持续参与。每种方法的运行成本大约1000到2000美元，其中一种方法用了96个CPU跑了一周左右。平面(N=4)超杨-米尔斯理论是一种高度理想化的理论模型，主要用来检验粒子物理中的计算方法，不是现实世界的完整物理模型，但它的计算复杂度一点不打折。
这次实验表明，AI已经能在专家搭建好方法框架的前提下，独立完成过去需要顶尖理论物理学家和大量计算资源才能推进的复杂计算。不过迪克逊也说了，Claude这次主要还是用了人类物理学家过去多年建立的工具和方法，真正具备突破性的，是AI开始自己提出新的物理原理和洞见——那才是让同行们真正紧张的地方。
头部模型厂商近期在科学领域持续加码，数学、生物、物理都砸了不少资源。但伴随AI的快速推进，传统学术评价体系和AI技术之间开始摩擦出火星。9月11日，陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联署了一封公开信，标题叫《AI在数学中的严重错位》，核心意思是：科技公司把“解决开放问题”当模型能力指标，很可能忽略数学研究中更重要的理解、原创性、知识传承和学术归属这些价值。
作为回应，OpenAI成立了由9名数学家组成的独立数学咨询小组，负责协助评估成果重要性、协调发布以及学术规范等问题。头部AI公司正以远超传统学术节奏的速度开拓科研边界，但验证速度不是科学。眼下待解的难题是：传统科学机构如何接纳一个可以24小时不眠不休的研究者，并针对性地更新学术规范。
