当外界还在讨论AI能否取代人类时，长安汽车已经给全员下达了一个硬性指标：必须用。这家“共和国长子”级别的车企，正试图将“无AI，不长安”的口号，从战略PPT变成每天发生在研发、生产、供应链和销售一线的真实工作流。
9月2日，长安汽车披露了与阿里云合作的AI落地新进展，旗下千问办公（AI Agent）已深度嵌入“研产供销服”全链条。这不再是简单的聊天机器人或代码助手，而是直接渗透到具体的业务脚本中，比如用AI替代工程师进行线束选型计算，或是让55岁的物流管理员写出自动化脚本。
在研发端，效率提升的数据最为直观。一套车型涉及成百上千条线束的参数计算，过去资深工程师手工至少需要两天。现在，工程师毛海借助千问办公开发的线束选型计算工具，导入参数表后五分钟即可输出结果。此外，其开发的灯效模拟器，直接在3D车模上渲染灯光效果，将原本需要制作实车Demo、耗时数周的方案共识过程，压缩到一次会议之内。
生产制造的案例则更具烟火气。工作了13年的质量体系工程师郭子雅，今年才接触AI，基于千问办公开发了“扫码转中文”工具，解决了困扰产线多年的扫码枪无法识别汉字的痛点，并在多个生产基地推广。随车文件核查小程序同样由内部员工打造，将人工核对一台车十几分钟的工作，降级为拍照上传后一两分钟自动完成参数比对。
供应链端的变化最为戏剧化。55岁的包装管理员张永泽，自学千问办公后，将连接全国数百家供应商、单个项目涉及数千条零件的包装评审流程拆解为七八个自动化脚本，实现了数据抓取、进度汇总和滞留预警全自动，工作量减轻九成以上。这意味着，在长安的体系中，AI不只是少数精英的玩具，而成了“老师傅”也能上手的实用工具。
销售与服务的后端也得以重塑。过去处理调研项目中两三万份用户样本的非结构化数据，需耗费数天人力。现在通过千问办公的情绪识别与观点聚类，分析周期压缩至半天以内，为产品迭代提供了即时数据支撑。
长安汽车公司总裁助理梁光忠将此定义为“打造AI native组织的利器”：“它把AI能力嵌入到业务流程本身，让整个组织的运转方式发生变化。”阿里云智能集团副总裁李强则点破了更深层的逻辑：未来的行业竞争将从“单车智能”走向“企业智能”。拉开车企差距的，不是谁先接了某个大模型，而是谁能借助AI打通“研产供销服”的完整链条。单点应用容易被复制，但组织系统的进化能力很难。
实际上，长安与阿里的合作早已超越了简单的云服务采购。长安汽车的天枢智驾系统已在用平头哥自研AI芯片，智能座舱也接入了通义千问大模型。此次千问办公的落地，更像是两家公司在前沿技术合作上的一个关键节点——从底层硬件到上层应用，AI正被编织进长安汽车的“骨架”里。