印度在AI领域的野心正以一种务实甚至有些“滑头”的方式落地。今年2月刚办完一场号称“史上最大规模”的AI影响力峰会,8月6日又高调宣布扶持本土AI和半导体产业。但光鲜口号背后,是印度AI产业略显尴尬的现状:既没有拿得出手的本土大模型,也没有自主可控的AI算力基础设施。
这种“缺芯少魂”的困境,让印度不得不走上一条左右逢源的路线:一边仰仗美国企业的先进GPU芯片,另一边则越来越多地依赖来自中国的AI模型。印度塔克沙希拉研究所的研究员普拉奈·科塔斯坦和巴拉特·雷迪对此并不避讳,反而认为这是印度在实现技术自主前必须经历的过渡阶段。
有趣的是,这两位研究员给出了一个颇为“理性”的算盘:在中国模型方面,他们主张使用开源或开放权重的模型。理由很直接——将这些模型部署在印度本土数据中心后,数据和使用权都留在印度境内,风险远低于使用受美国政策支配的专有API接口。至于外界担心的“中国模型后门”问题,他们则认为混淆了不同类型的风险,开放权重模型本质上是数十亿个权重和参数组成的数据,本身不存在物理后门。
而在美国芯片方面,他们的态度则更为现实。高端GPU目前只能从美国企业获得,印度必须维持对美关系,参与所谓的“硅和平”倡议。但这并不意味着印度要在所有问题上认同美国,按照他们的原话,“即便受到重大挑衅,也要继续与美国保持沟通”。
这种“左手中国模型、右手美国芯片”的策略,本质上是一种在地缘政治夹缝中寻求最大利益的技术路线。印度既不希望完全依赖中国,也不打算对美国言听计从。它试图在技术自主的漫长道路上,先用最划算的方式把AI能力“跑起来”,至于这些模型和芯片到底来自哪里,或许只是过渡期的权宜之计。
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