理想高管回应离车泊入反复失败：感谢用户反馈，将持续优化迭代

7月27日，一则视频让理想汽车的自动泊车功能冲上热搜。画面中，一辆理想汽车在空车位前反复进退，像个新手司机一样“折腾”了好几个回合，最终也没能停进去，后方车辆排起长队，车主在众人围观下亲自上手“救场”。

这段略带尴尬的“翻车”经历迅速发酵，不少人开始质疑：号称“更懂中国路况”的辅助驾驶，怎么连个标准车位都搞不定？

理想汽车产品线负责人李昕旸今天上午亲自下场回应。他解释，用户当时使用的是“离车泊入”功能，而车位后方恰好有一辆电动自行车占位，导致系统在感知到障碍物后不断调整轨迹，试图“找角度”避开。最终因为始终无法找到安全的泊入路径，出现了视频里反复倒车的场景。

“我们跟用户了解了一下情况，感谢这位用户的还原。”李昕旸在回应中表示，团队正在与自动驾驶部门一起努力，计划在9月推送的9.1版本中优化复杂场景下的泊车能力，并提升泊车受阻时的提醒逻辑。

涉事车主随后也在社交媒体还原了全过程。他承认自己刚提车不久，对功能还不熟练，起初以为后方电动车不影响停车，没想到“AI”竟然比自己还纠结。“售后联系后，确认了是后面电动车的原因，得到消息的第一时间就下来给被堵的人道歉，然后自己把车停进车位了。”

这件事看似是用户的“操作失误”与“系统保守策略”叠加的个例，但在智能驾驶加速落地的当下，真实场景中的“非标”障碍物、模糊的用户预期、以及系统报警逻辑的滞后，依然是行业性的挑战。理想的这次回应，更多是一种态度的传递：不怕用户“还原”问题，怕的是没人发现并改进问题。

而9月即将推送的新版本，也将成为检验理想能否在复杂泊车场景中拿出“更聪明”解法的一块试金石。