月之暗面今天扔出了一颗重磅炸弹——Kimi K3，号称是自家迄今最强的模型，而且直接开源了。2.8万亿参数，全球首个开源3万亿级别模型，这个数字本身就够吓人。但真正有意思的是，它不只是堆参数，而是用了一套叫KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术的组合拳，原生支持视觉理解，上下文窗口100万Token。说白了，就是既能看代码，又能看图，还能一口气处理超长文本。
目前默认思考强度是Max（极致），后续会加Low和High模式——别急着吐槽，这其实是给开发者留了弹性空间，省算力的时候可以降一档。用户可以通过kimi.com、手机App、桌面客户端、Kimi Code和API直接上手，门槛不算高。
Kimi K3的能力重点落在了三个场景：长程编程、知识工作和复杂推理。月之暗面特别强调了它的长程编码能力，即使只有少量人工监督，也能持续执行长时间工程任务，理解和处理大型代码库，甚至协调使用终端等工具。这听起来像是在往“AI程序员”的方向走，而且它还能结合软件工程与视觉推理——比如根据代码运行结果、实时截图和视觉反馈迭代，适用于游戏开发、前端设计和CAD。换句话说，你写代码它帮你盯着屏幕，看到bug自动改，这闭环玩得挺溜。
更硬核的是，月之暗面拿Kimi K3做了一次芯片设计的早期概念验证：让它自己设计一款用于运行基于自身架构构建的Nano模型芯片。在连续48小时的自主Agent运行中，Kimi K3使用开源EDA工具和Nangate 45nm工艺库，独立完成了芯片的构建、优化与验证。虽然只是概念验证，但“AI设计芯片跑AI模型”这个循环，本身就透着一股科幻味儿。
科研方面，Kimi K3可以打通科学文献与可执行代码，自主完成复杂计算研究流程的实现、验证和分析。这等于给科学家配了个能读论文、能写实验代码的助手，省掉大量重复劳动。
不过，月之暗面也坦诚地说了，Kimi K3的整体表现仍落后于最强的闭源模型Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。但在其内部评测中，它展现出前沿水平的能力，并稳定超过了其他所有模型。这个定位很清晰——不是要跟顶尖闭源硬刚，而是要在开源阵营里当标杆，顺便给开发者一个性价比极高的选择。
价格方面，每百万Token缓存命中输入2元，未命中输入20元，输出100元。得益于Mooncake分离式推理架构，Kimi官方API在编程场景中的缓存命中率超过90%，实际输入成本仅为标准输入价格的约1/4。算下来，对于高频编程场景，成本优势相当明显。
目前开发者可以通过Kimi API开放平台调用，模型名称为“kimi-k3”。月之暗面这一步棋，等于把3万亿参数级别的模型直接扔给了开源社区，后续的社区生态和二次开发空间，可能比模型本身更值得关注。
