根据音乐流媒体服务Spotify的一项试验性功能，用户可以禁用个性化推荐功能。根据该功能的工作方式，用户可以阻止为其他听众播放在其账户上播放的歌曲对其个性化推荐的影响。这一功能可能受到不完全满意于该服务算法在匹配新歌曲与用户听歌口味上的成功率的Spotify用户的欢迎。
Spotify的推荐系统结合了多种机器学习和人工智能驱动的方法。该服务的算法分析用户的听歌历史、偏爱音乐流派以及听歌时间，根据这些参数为用户提供个性化推荐。这个过程还结合了基于内容的过滤，该过滤分析用户与一首歌的互动时的音频，并考虑到时间标记、调性和速度等特点，推荐具有类似特点的新歌曲。
Spotify的推荐系统还使用了协同过滤。例如，如果两个用户具有相似的音乐口味，Spotify可能会推荐一个用户听过但另一个用户未曾听过的歌曲。然而，这可能导致Spotify更频繁地推荐较受欢迎的歌曲，而不是不太知名的歌曲，从而产生”回音室”效应，并对没有听歌历史的新用户几乎没有用处。
目前尚不清楚禁用个性化推荐功能的新选项何时会出现在Spotify用户中，以及这项试验是否特定于某个地区。Spotify只是表示正在”评估这一能力”，并感谢用户试用该功能以帮助改进Spotify。
此外，苹果也将在iOS 17.2中为Apple Music用户推出类似的功能，以一项额外的聚焦过滤器的形式，该过滤器可以自动关闭用户的Apple Music听歌历史。预计苹果的大型软件更新将于12月份登陆iPhone。