AiSiri网5月20日消息，在2026阿里云峰会上，阿里云发布了一款为Agent量身定制的AI产品官网“千问云”（www.qianwenai.com）。这个平台一口气集纳了Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek、Wan、HappyHorse等150多款主流模型API，而且把模型服务的核心能力封装成了Skills和CLI工具。简单说，就是让Agent工具能更聪明地用模型、更快地开发AI应用。
这对开发者来说，意味着选模型不再需要像逛菜市场一样一家家比参数、翻文档。千问云的UI设计直奔主题——模型对比页面直接列出不同模型在参数、能力、价格、上下文长度、模态支持、适用场景等维度的信息，看完就能一键进入体验页，用真实Prompt测试输出效果。整个流程从“先学再用”变成了“试完再选”，效率提升不少。
千问云遵循“对Agent更友好”的设计理念，把模型服务的完整链路全面Skill和CLI化。过去开发者调用模型，得读文档、写集成代码、调试API参数，现在只需一句指令，OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Qoder等Agent就能“学会”网站全部能力，并根据需求自动调用。
具体来看，千问云Skills把模型选型、调用、认证配置、用量查询这些环节封装成一个个原子能力。用户不需要写代码，Agent就能动态路由不同模型：处理图片自动调用视觉模型，生成图片调用生图模型，创作视频调用视频生成模型。而千问云CLI则覆盖登录认证、模型查询、调用、用量查询和环境诊断，开发者可以直接通过脚本或命令行自动化完成整个模型服务的工作流。
更关键的是，基于Skills和CLI，千问云还能提供智能化的模型用量管理。Agent可以实时拉取用量数据，自动分析趋势、识别异常，甚至给出成本优化建议。这对高频AI编程和Agent场景来说，意味着真金白银的节省。目前，千问云Skills和CLI已经在GitHub开源，开发者可以按需集成。
商业模式上，千问云提供按量付费和Token Plan订阅两种方式。Token Plan专为高频使用场景设计，能显著降低Token成本。在模型API价格战日趋激烈的背景下，阿里云这一枪打得很准——与其拼低价，不如拼“好用”。当Agent成为调用模型的主力，开发者的痛点从“选哪个模型”变成了“怎么让Agent更会干活”，千问云恰好补上了这个环节。
可以预见，随着更多Agent框架和工具链成熟，模型服务的“中间层”价值会越来越大。阿里云这次不只是在卖模型，而是在卖一套让模型更好用的“操作系统”。
