今天聊点烧钱的——OpenAI 的一位重度用户晒了张账单，数字大到让人怀疑是不是多打了一个零。OpenClaw 创始人、今年刚加入 OpenAI 的开发者 Peter Steinberger 公开了他的 API 使用账单：过去 30 天，他的团队在 OpenAI 平台上花掉了 130.5 万美元（约 885 万元人民币），对应 6030 亿个 token 和 760 万次请求。
这笔钱不是拿来跑什么科研大模型，而是养了大约 100 个 Codex AI 编程代理——三人团队在运营这些代理。它们自己写代码、做安全扫描、管理工单、修 Bug，甚至能根据项目路线图主动提交 PR，监控性能一有回归就发警报——基本是一个高度自动化的软件流水线。
账单里最吃量最大的模型是 GPT-5.5，单日最高消费逼近 2 万美元，一天就要请求 20.6 万次。Steinberger 随后补充，这 130 万是按“快速模式”计费的，标准模式实测只用约 30 万美元。但即使降下来，这个数字也很能说明问题也不小：一个 Codex Pro 订阅每月 200 美元，等价 API 额度大约在 5000 到 6000 美元，算下来 Steinberger 的使用量相当于 60 个订阅。
OpenAI 官方对 Codex 的平均成本估算是在每位开发者每月 100 到 200 美元 200 美元。Steinberger 显然是方差的高端极端，个例不具普遍性，但它直观地撕开了一个裂缝：开发者实际付费与底层算力成本之间，可能藏着巨大的套利空间或补贴。当 token 不再是约束时，软件开发流程会在多大程度上被重构？
Steinberger 本人倒是对这笔账单毫不在意——因为钱是 OpenAI 自己出的。他称整个项目为这个项目定性为实验，目标就是“无成本约束下的自动驾驶式开发”。至于实验成果是颠覆行业还是单纯烧钱，答案可能比账单本身更值得关注。
