Gartner 刚甩出一份预测，2026 年全球 IT 总支出的数字有点吓人——6.31 万亿美元，折合人民币约 45 万亿，比去年涨了 13.5%。这个增速背后，最大的推手就是 AI 的“吸金”能力。
细分下来，数据中心系统成了最烧钱的板块，预计支出 7879.9 亿美元（约 5.69 万亿人民币），年增长率高达 55.8%。换句话说，各大厂在服务器、算力上的投资几乎要翻倍了。
其他领域也不含糊：软件支出 1.44 万亿美元（约 10.4 万亿人民币），IT 服务支出 1.87 万亿美元（约 13.5 万亿人民币）。终端设备和通信服务则分别预计 8561.8 亿美元和 1.35 万亿美元，相对温和。
英伟达副总裁 Bryan Catanzaro 更是直接透露，他们团队的人工智能计算成本，已经比人类员工的薪酬支出高了。这帮做 DLSS 的工程师，靠 AI 搞研发，结果基础设施和算力的账单却呈指数级翻跟头。
这还不是孤例。调研显示，Uber、Swan AI 等公司也都在为 AI 的“昂贵运维”头疼。为了把这套生态撑下去，厂商们正在砸数万亿美元升级工厂，甚至建设耗电量达到吉瓦级别的 AI 基地——这已经不是“烧钱”，是“造电站”。
至于“AI 会不会抢饭碗”，黄仁勋倒是看得开。他觉得人类的任务是解决问题，不是执行任务。AI 不会摧毁工作，员工反而该用它加速职业发展。眼下 AI 还在起步，等到智能体 AI 出现，整个行业将进入高投入、高增长的新周期——说白了，这波成本飙升只是“入场费”。