英伟达创始人兼CEO黄仁勋近日进行了一次颇为“凡尔赛”的常规操作:他亲自上车,测试了自家最新的自动驾驶系统。这次发生在加州的日常通勤,或许正悄然描绘着整个汽车产业的未来图景。
据外媒报道,黄仁勋在英伟达汽车业务副总裁吴新宙的陪同下,共同体验了由双方团队参与开发的奔驰Drive Assist Pro系统。从伍德赛德到旧金山市中心,全程约22分钟,系统实现了零接管。重点不在于全程脱手——这在今天不少高端辅助驾驶上已能实现——而在于它应对的路况复杂性。

视频记录显示,测试车辆平静地通过了施工区域、处理了并排违停车辆造成的视野盲区,甚至在因路锥挤压而变得异常狭窄的车道中完成了平稳的通行。这些场景并非高速封闭道路,而是充满不确定性的城市日常,恰恰是当前自动驾驶从“演示”走向“实用”的关键门槛。
此次演示的系统,核心源自英伟达在今年CES上发布的Alpamayo。与其说它是一个具体的软件,不如说它是一个“自动驾驶工具箱”:包含AI模型、仿真测试蓝图和训练数据集。黄仁勋曾将其重要性比作“实体AI的ChatGPT时刻”,意指其具备泛化与快速部署的潜力。
这揭露了英伟达在汽车领域更深层的野心。过去,行业熟知英伟达是“卖铲人”,为特斯拉、小鹏等车企提供强大的车载计算芯片(如Orin、Thor)。而现在,它正在展示如何更高效地使用这些“铲子”——直接提供基于其硬件优化的、接近L4级别的全栈自动驾驶解决方案。
目前,奔驰、捷豹路虎、Lucid等传统豪强与新势力已是其合作伙伴。这种“芯片+全栈方案”的双轨模式,为车企提供了一条看似更快捷的智能化路径,也悄然将竞争维度从单纯的硬件算力,提升至数据、算法与系统工程的整体效率层面。
黄仁勋的22分钟亲测,更像是一次战略宣言:英伟达不只想做智能汽车的“心脏”(芯片),更希望成为其“中枢神经”(自动驾驶大脑)。当车厂们仍在自研与第三方方案之间权衡时,一个兼具底层算力定义权与顶层算法实力的巨人,已经将标杆矗立在了实际道路上。这场出行革命的下半场,玩法可能正在改变。

