拉斯维加斯的CES展会向来是科技界的年度盛事，但今年英伟达的舞台剧本却悄然改写。当无数游戏玩家翘首以盼新一代“核弹”显卡时，穿着皮衣的黄仁勋却带着一套2.5吨重的AI服务器机架登场，毫不客气地宣告：英伟达的重心，已与你桌上的游戏PC渐行渐远。
这场发布会唯一的明星，是一个名为“Vera Rubin”的全新AI架构。它的命名致敬了发现暗物质的天文学家Vera Rubin，仿佛暗示着英伟达正试图探索AI算力的未知边疆。与以往“挤牙膏”式的迭代不同，英伟达这次一次性重新设计了六款芯片，包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换芯片、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU以及Spectrum-6以太网交换机，堪称一次全方位的手术式革新。
其中，搭载88个定制ARM核心的Vera CPU与GPU的互联带宽达到了惊人的1.8TB/s，甚至能充当显存扩展池；而Rubin GPU则引入了HBM4显存，单卡容量288GB，带宽22TB/s，配合具备计算能力的内存晶圆，大幅降低了数据搬运的能耗。更夸张的是第六代NVLink技术，通过铜缆互联实现260TB/s的总带宽——英伟达轻描淡写地表示，这已“超过整个互联网的带宽”。
这些升级带来了实实在在的回报：采用Vera Rubin架构后，AI推理的Token成本可降低10倍，算力性能提升5倍，训练混合专家模型所需的GPU数量减少4倍。在晶体管数量仅增加1.7倍的背景下，这样的提升堪称对摩尔定律的一次“弯道超车”。
如果说Vera Rubin巩固了英伟达在云端算力的霸主地位，那么同期发布的自动驾驶平台Alpamayo，则展现了其开拓第二战场的野心。它并非单一的软件栈，而是一个集模型、仿真工具与数据集于一体的开放平台，被外界类比为“自动驾驶界的安卓”。通过世界基础模型Cosmos生成的高质量仿真数据，系统能训练出具备推理能力的端到端模型，让车辆在面对陌生路况时像人类一样决策。
这一技术已不止于汽车。英伟达明确表示，Alpamayo可套用于机器人、机械臂等各类智能系统，并正与Synopsys、西门子等工业巨头合作推动落地。首款搭载该平台的奔驰CLA车型将于今年第一季度上路，标志着英伟达从仿真走向真实场景的关键一步。
当然，英伟达并未完全忘记游戏玩家。发布会上公布了DLSS 4.5技术，通过增强超分辨率改善画质，并将帧生成能力提升至6倍——理论上可将40帧的游戏输出至240帧。尽管这番“关怀”引来部分玩家会心一笑，但与其AI业务的宏大叙事相比，已显得轻描淡写。
纵观整场发布会，英伟达的转型路径已无比清晰：它不再只是一家显卡公司，而是日益成为AI时代的“电力公司”，专注于构建支持万亿参数模型的算力基础设陃。从Vera Rubin到Alpamayo，其布局透露出对前沿科技市场的深远谋划。对于游戏玩家而言，这种转变或许伴随些许疏离感；但对于整个产业，英伟达正用硬核技术重新定义竞争的边界——而你的下一张显卡，很可能只是这场变革中一个微小的注脚。
