一群曾打造苹果Face ID“双眼”的顶尖工程师，如今正试图教会机器人如何“看懂”这个世界。他们带来的，是一套野心勃勃的机器人感知系统，以及一笔引人瞩目的巨额融资。
当地时间1月5日，一家名为Lyte的初创公司结束了长达四年的“隐身模式”，高调宣布完成1.07亿美元融资。更引人注目的是它的创始团队——三位关键人物Alexander Shpunt、Arman Hajati和Yuval Gerson，均来自苹果公司，深度参与了面容ID技术的核心研发。
其中，首席执行官Alexander Shpunt的履历堪称行业传奇。他联合创立的3D传感公司PrimeSense，曾是微软Kinect的技术支柱，随后在2013年被苹果以3.5亿美元收购，这笔交易直接奠定了如今Face ID技术的起点。
“我们希望把苹果教会我们的那些最好的东西——对细节的极致追求、卓越的运营能力，以及如何让用户感到惊艳——带到机器人市场。”Shpunt在接受采访时如是说。他将苹果的经历比作一所“非常好的学校”，而Lyte则是这所学校最优秀的毕业生试图在机器人领域交出的新答卷。
不同于单纯开发某个传感器，Lyte的愿景更为宏大：成为机器人的“视觉大脑”。其旗舰产品LyteVision集成了摄像头、惯性运动传感器以及一种能同时测量距离和速度的4D传感器，旨在为机器人提供兼具“眼睛”和“视觉皮层”功能的感知与理解能力。
这套系统的应用场景覆盖广泛，从自主移动机器人、机械臂，到四足机器人、无人出租车乃至当下最热门的人形机器人，均可适配。其核心卖点在于“即插即用”的一体化解决方案，试图将繁杂的传感器选型、集成工作打包处理，直接交付一个可用的感知模块。
“我们意识到，感知能力——更广义地说，让机器人理解自己在做什么、确保安全，并能立即对外界作出反应，而不是像‘僵尸机器人’一样——这是一个必须解决的问题。”Shpunt道出了创立Lyte的初衷。在他看来，机器人行业在电池、机动性之外，安全的、智能的感知是实现突破的下一个关键瓶颈。
这一判断也获得了行业展会的认可。LyteVision技术在本周于拉斯维加斯开幕的CES 2026上，一举摘得机器人领域的“最佳创新奖”和先进移动出行领域的“荣誉奖”。
市场数据似乎也在印证这条赛道的潜力。据麦肯锡预测，到2030年，AI机器人市场规模有望达到1250亿美元。然而，一个显著的矛盾是，约60%的工业企业缺乏实施机器人自动化的内部能力，其中传感器集成正是主要障碍之一。Lyte瞄准的，正是这个冗长、专业且令许多公司头疼的集成痛点。
为此，Lyte的规划颇为深入。公司不仅提供整合方案，还在自主研发定制的芯片、光学器件和配套软件，试图从底层构建更高效、更一体化的技术栈。Shpunt表示，新获的融资将用于持续研发、扩大团队和业务规模。他相信，在未来三到五年内，Lyte有望在机器人“安全”这一关键领域取得实质性进展。
从解锁手机到赋能机器人，这支从苹果走出的明星团队，正试图将他们对于深度感知和安全交互的理解，从消费电子的方寸屏幕，移植到广阔无垠的物理世界之中。他们能否再次定义一个品类的“感知标准”，将是接下来几年机器人赛道最值得关注的叙事之一。
