当市场开始对人工智能领域的巨额投入表现出一丝怀疑，科技巨头间激进的“军备竞赛”是否将迎来拐点？《The Information》近期的一篇分析报告提出了一个引人深思的观点：苹果在生成式AI浪潮中看似“克制”甚至“滞后”的战略，或许将在2026年迎来收获期。这一判断的背景，正是其彻底革新的Siri助手预计将于春季登场，以及业内对AI市场“泡沫”可能破裂的隐忧。
报告指出，相较于OpenAI、谷歌和Meta等竞争对手在数据中心、芯片及大语言模型训练上动辄数千亿美元的豪赌，苹果在人工智能的资本开支上显得异常审慎。这引来了外界，尤其是华尔街对其“在AI时代落后”的持续批评。毕竟，作为AI在消费者层面的早期代表，Siri在功能、可靠性及对话能力上，已显著落后于新一代的智能助手。
然而，这种“克制”在当下可能正转化为一种独特的战略优势。随着市场开始质疑如此庞大规模的投资能否在短期内带来相匹配的营收回报，AI领域的狂热情绪正在降温。在此背景下，苹果因未进行大规模的AI专项资本支出，至今坐拥超过1300亿美元的现金及有价证券。这为其提供了宝贵的战略灵活性：一旦AI初创公司的估值出现显著回调，苹果完全有能力通过收购或建立合作伙伴关系，以更合理的成本获取前沿技术。
客观而言，苹果的核心优势或许并不在于从头打造最顶尖的大模型，而在于其无与伦比的软硬件整合与生态分发能力。与依赖独立应用或网页服务的AI公司不同，iPhone、iPad、Mac等数十亿活跃设备构成了一个现成的、覆盖全球的高端用户网络。任何AI功能都能通过系统更新直接、无缝地部署到全球用户手中。相反，AI公司若想构建与之抗衡的硬件生态，在制造、分销和跨设备体验整合方面将面临难以逾越的壁垒——这正是苹果深耕数十年建立的护城河。
将于2026年春季推出的新一代Siri，被视为苹果AI战略的关键落子。据多方信息透露，新版Siri将更加自然、健谈，并能处理涉及多个步骤的复杂任务。值得注意的是，为驱动这一全新体验，苹果被曝将采用谷歌的Gemini模型。这一选择颇具战略意味，它反映出苹果内部的一种潜在判断：大语言模型的基础能力未来可能趋于“商品化”，其大规模、持续性的独立开发成本或许并不经济。转而与领先者合作，将资源聚焦于自身擅长的产品化、隐私保护与生态整合，不失为一种高效务实的路径。
与此同时，苹果内部也在进行人事与组织架构的调整，以重塑其AI发展的方向感。曾主导Vision Pro头显发布的Mike Rockwell现已接手Siri团队，此举被解读为期望将硬件产品领域的成功经验注入软件服务。此外，苹果AI负责人John Giannandrea已于12月初宣布退休，其原有团队被拆分并重组至各产品线。据相关KOL表示，这些变动背后，是公司内部对于AI研发缺乏清晰产品路线图的反思，旨在推动技术更直接地为终端用户体验服务。
回顾历史，苹果在AI领域的尝试具有鲜明的“苹果特色”：起步早（如2011年率先推出Siri），但后续迭代的节奏和声量往往不及互联网公司迅猛。然而，必须承认的是，这些技术上的短板并未实质上动摇其以硬件为核心的商业模式根基。2026年，很可能成为一个关键的观察窗口。如果市场对“烧钱式”AI研发的热情持续退潮，而苹果又能如期交付一个真正强大、好用的新Siri，那么其长期被诟病的“保守”策略，或许会被重新定义为一种在喧嚣中保持专注、在长跑中储备体力的远见。最终，评判AI战略成败的标准，或许不在于发布了多少参数规模的模型，而在于为多少用户带来了真正价值。
