Siri
苹果公司在生成式人工智能领域赶超其他市场的努力可能比最初预计的要花费更多，有可能在两年内仅用于服务器就花费超过50亿美元。
周日有报道称，苹果已承诺每年仅在人工智能领域投入约10亿美元。TF证券分析师郭明錡(Ming-Chi Kuo)在周一的一篇帖子中提出，这个数额可能比报告中的还要高得多。
Medium的一项调查显示，苹果计划在2023年购买2000至3000台人工智能服务器，可能在2024年购买18000至20000台服务器。据称，这些数字分别占全球人工智能服务器在各自年份出货量的1.3%和5%。
郭明锜认为，苹果的人工智能服务器选择将是该年份“最受欢迎的规格”，使用Nvidia公司的HGX H100 8-GPU。到2024年底，苹果可能升级为“B100方案”。
根据每台HGX H100 8-GPU服务器约25万美元的价格，估计苹果在2023年将在人工智能服务器上花费约6.2亿美元，2024年将花费47.5亿美元。这相当于两年内约53.7亿美元的支出。
2023年的支出较2024年较少是因为Nvidia人工智能芯片短缺，以及苹果“比其他主要客户下订单较晚”。
尽管看似是一笔巨大的开支，郭明锜认为这些采购量仍远远落后于其他公司。举例来说，据称Meta公司将在2024年购买约40000台人工智能服务器，而微软计划在同一年购买80000到100000台。
这对于苹果来说可能不是一个问题，因为郭明锜认为与微软相比“不适合进行比较”，因为据认为苹果不会提供像云托管人工智能项目那样的服务。
隐私、灵活性和更高的成本
郭明锜认为，苹果更倾向于在其购买并安装的人工智能服务器上训练其大型语言模型，而不是使用云中的虚拟主机，这一做法背后的原因包括安全性、隐私和“设计灵活性”。
尽管苹果的人工智能基础设施和计算能力不及已经领先的竞争对手，郭明锜认为这意味着苹果认为“必须具备更强大的软件开发能力才能赶上”。
郭明锜指出，服务器的购买并不包括苹果可能发生的其他成本，包括劳动力和运营基础设施的成本。因此，“合理估计”苹果为赶上竞争对手每年可能花费数十亿美元。
此外，郭明锜还提到了周日的报道，他说，“如果苹果真的打算每年仅花费10亿美元在生成式人工智能开发上，那么即使我的调查结果错误也不会有太大影响，但我真的对苹果的生成式人工智能业务/服务的未来表示担忧。”
郭明锜还承认苹果“可以开发自己的人工智能服务器芯片以节省采购成本”。尽管这种可能性是有可能的，但郭明锜表示“目前并不清楚开发的可见度”。
