一项刚刚发布的权威市场报告，向外界揭示了全球AI竞争的关键战场，以及一个新的赢家格局。
12月18日，国际知名研究机构Omdia发布了《2025年全球企业级MaaS市场分析》报告，构建了一套包含9大维度的评估体系，用以衡量云厂商在“模型即服务”（MaaS）这一新兴核心赛道的真实实力。
在这份“考官名单”上，一个结果引人注目：阿里云被评为全球领导者，并且在基础模型丰富性、模型精调、Agent开发、成本优化、生产部署等五大关键维度获得最高“领先”评级。这一表现在中国云厂商中位列第一，在全球范围内也仅次于AWS，与微软Azure、谷歌云处于同一梯队。
《2025年全球企业级MaaS市场分析》报告显示，阿里云获评全球领导者，在5大维度上获评“领先”级别。
MaaS，即“Model as a Service”，最早由阿里云于2022年提出。它并非简单地将模型API化，而是指一种涵盖AI应用全生命周期的综合服务模式。Omdia在报告中明确指出，MaaS已经从前沿概念，演变为推动企业智能化、重塑工业格局的核心引擎。其形态正从“MaaS 1.0”的简单API调用，向“MaaS 2.0”的全栈服务能力演进。
这意味着，未来市场的话语权，将不再仅仅属于提供高端算力的“房东”，或者擅长打造单一明星模型的“工匠”。真正的赢家，将是那些能够提供从底层智算设施，到中间层模型平台，再到上层应用开发与部署工具的“全栈能力交付者”。
报告分析称，阿里云正代表了这样一个独特类别：它既不同于OpenAI这样的纯模型厂商，也区别于主要整合第三方模型的AWS等基础设施巨头。凭借其从AI基础设施（PAI-灵骏智算服务）、模型平台（百炼），到全尺寸开源模型家族（通义千问Qwen系列）的完整布局，阿里云构建了端到端的解决方案能力。
这种全栈能力，最终要解决的，仍然是企业最实际的问题：成本与效率。报告特别提到了阿里云在成本优化维度的领先表现。例如，其最新应用在百炼平台的多模型混合服务系统Aegaeon，据称将服务模型所需的GPU数量减少了82%。而通义千问团队关于注意力门控的研究，获得了顶级学术会议NeurIPS 2025的最佳论文奖，该技术已用于Qwen3-Next模型，将影响推理速度的首token注意力占比从46.7%大幅降至4.8%。这些技术突破，直接关系到企业调用AI模型时每分每秒的真实支出。
市场用脚投票的结果，或许是这种竞争力的最佳注脚。报告数据显示，截至目前，阿里通义大模型已服务超过100万家企业客户，其中包括国际奥委会、宝马、LV、星巴克等众多国际知名组织与品牌。Omdia此前的另一份报告也显示，在已采用生成式AI的《财富》中国500强企业中，阿里云的渗透率高达53%，位居第一。
这份报告的发布，不仅为云厂商的AI能力提供了一张清晰的“体检表”，更预示着全球AI服务市场的竞争逻辑正在发生根本性转变。从比拼单点技术，到较量全栈生态与真实业务赋能能力，新一轮的竞赛已经悄然升级。
