在科技界争论学历与能力孰轻孰重的话题经久不衰，而人工智能的浪潮正为这场辩论注入新的变量。近日，“人工智能教母”李飞飞在一次访谈中，为这场讨论投下了一颗重磅炸弹。
据《科创板日报》报道，斯坦福大学教授、世界模型初创公司World Labs首席执行官李飞飞在《蒂姆·费里斯秀》播客中透露，她在招聘软件工程师时，天平已明显倾斜——候选人的AI技能压过了大学学位的光环。
“在面试软件工程师时，学位对我们已不再那么重要。”李飞飞直言不讳，“如今更关键的是他学到了什么、会使用哪些工具，以及能以多快的速度掌握它们——尤其是各类AI工具。在我看来，他对使用这些工具的态度甚至更加重要。”
这番表态背后，是对传统教育评估体系的深刻反思。李飞飞指出，以往企业评估求职者往往简单依赖毕业院校和学位层次这张“标签”，但随着AI技术渗透至各行各业，这套沿用多年的评估标准必将被重塑。
更引人注目的是，这位AI领域的权威学者划下了一道明确红线：她不会录用那些不愿拥抱AI工具的软件工程师。这并非因为她认为AI工具已经臻于完美，而是她坚信，使用这些工具能直观反映一个人在技术浪潮中持续成长的能力，以及将AI转化为自身助力的潜力。
视线放宽，李飞飞并非孤例。科技巨头们早已用实际行动响应这一趋势——Meta创始人扎克伯格曾公开表示招聘更重技能而非学历；大数据公司Palantir首席执行官亚历克斯·卡普甚至推出了面向未上大学年轻人的四年制带薪实习计划，试图用实践学习完全替代传统教育路径。
与此同时，高等教育机构也在紧急转向。普渡大学董事会已于12月12日批准新增毕业要求：从2026年入学的新生开始，所有本科毕业生都必须具备基础AI能力。这意味着AI将成为这所知名大学的全民必修课。今年早些时候，俄亥俄州立大学也启动了AI通识计划，将基础AI教育全面融入所有专业的核心课程。
从学界权威到产业巨头，从初创公司到高等学府，一场围绕AI能力的价值重估正在全球范围内悄然发生。当文凭不再是人才评价的唯一准绳，科技行业的人才战场规则，正在被彻底改写。
