今日，苹果公司旗下音乐识别服务 Shazam 正式宣布推出名为“流行段落”（Popular Segments）的全新功能，旨在揭示一首歌曲中最受听众欢迎的具体片段。这一功能将通过分析海量识别数据，以视觉化图表的形式，将歌曲中被识别请求最集中的“高光时刻”呈现给用户与创作者。
如上图所示，该功能会在一周的时间维度内，统计用户通过 Shazam 识别某首歌的具体时间点。例如，图表可能显示，一首歌在播放到第30至35秒时，触发了最多的识别请求，这通常意味着前奏结束、副歌开始或某个标志性乐器solo的段落最能抓住听众的耳朵。
“流行段落”功能旨在凸显过去一周内，驱动 Shazam 识别活动最集中的关键音乐时刻。该交互式功能将提供给位列 Shazam 排行榜前列的热门曲目，其数据基础是 Shazam 的标签识别量。它能展示歌曲中各个片段的相对流行度，用户只需将光标悬停在图表上，即可揭示精确的时间标记和对应的音乐段落。
Shazam 方面表示，“流行段落”将为听众和艺术家提供有价值的洞察，帮助理解歌曲的哪些部分最能引发共鸣。对听众而言，这可以快速定位到一首歌最精华、最“抓耳”的部分；对音乐人而言，这则是一种直观的数据反馈，有助于他们理解听众的偏好，甚至在未来的创作或现场表演编排中进行参考。
根据苹果公司的消息，这一功能将从今天开始，在 Shazam.com 网站的桌面端和移动端平台逐步上线。不过，官方公告中并未明确说明该功能是否会同步登陆 iPhone 和 iPad 上的 Shazam 应用。
Shazam 是一款广受欢迎的音乐识别服务，苹果公司于2018年将其收购，并已深度整合至 Apple Music 生态中。除了独立的网站和应用，Shazam 的功能也以“音乐识别”控件的形态内置于 iPhone、iPad 和 Mac 的“控制中心”内。用户同样可以通过 Siri 语音指令唤醒 Shazam 进行识别。
功能迭代的背后，是苹果对其服务生态数据能力的又一次挖掘与应用。将非结构化的音乐识别行为数据，转化为结构化的“流行度”图谱，这不仅增强了 Shazam 工具本身的趣味性与实用性，也可能为 Apple Music 的平台推荐算法及艺术家服务（如 Apple Music for Artists）提供新的数据维度。
此前，Shazam 的 iPhone 应用在上个月刚刚获得了采用“液态玻璃”（Liquid Glass）设计语言的界面更新。如今“流行段落”功能的推出，标志着 Shazam 正从一款单纯的识别工具，向一个集发现、洞察于一体的音乐数据分析平台演进。在全球流媒体音乐市场竞争愈发激烈的背景下，此类基于独特数据集的深度功能，有助于巩固 Shazam（及背后的苹果音乐生态）在用户心智中的技术领先地位。
目前，该功能仅支持网页端，其应用端的落地时间尚不明确。分析认为，这可能是苹果采取的常规灰度发布策略，旨在先通过网页渠道收集用户反馈并优化体验，待成熟后再集成至原生应用中。对于音乐爱好者和行业观察者而言，“流行段落”无疑提供了一个全新的视角来观察大众的音乐品味，其后续的数据呈现与演变值得持续关注。