在大模型技术日新月异的今天，图像生成领域也正在迎来一次全面的进化。近日，一项领先的AI模型发布了其全新升级的版本——Nano Banana Pro。作为此前Nano Banana模型的迭代产物，新模型在多个维度上实现了显著突破，尤其在文字生成和图像编辑方面展现出强大的实力。这款模型的核心技术基础，正是基于最新且最先进的AI模型Gemini 3 Pro。
以往，AI图像生成模型在处理文字方面常常力不从心，生成的文字模糊难辨，排版混乱。然而，Nano Banana Pro的出现，彻底颠覆了这一认知。据模型开发者介绍，Nano Banana Pro在生成清晰、可读性强的文字方面表现卓越，无论是简短的标语还是一长段文字，都能得到准确渲染和完美呈现。这意味着，设计师和内容创作者在制作包含文字的图片时，将获得前所未有的自由度。
Nano Banana Pro的文字处理能力不仅仅停留在“可读”层面，它还支持用户创建带有各种字体、纹理和文字风格的设计稿和海报。更令人兴奋的是，这项功能支持多种语言，极大地拓展了其应用场景。设想一下，无论是需要制作多语言的宣传材料，还是尝试不同的字体搭配，Nano Banana Pro都能轻松应对，为用户带来更为便捷和高效的创作体验。
除了在文字处理上的精进，Nano Banana Pro在内容创作的实用性上也迈进了一大步。新模型能够生成包含大量文字的信息图表和专业图示，这对于教育、科研等领域的用户而言无疑是一大利好。它甚至能够连接至搜索引擎获取信息，并将这些信息无缝地融入到图形设计中，实现更丰富的元素融合。同时，模型支持上传最多14张图片，并能保持多达五个人物形象的一致性和相似度，这在处理复杂场景或系列作品时，显得尤为重要。
Nano Banana Pro还内置了强大的图像编辑工具，允许用户对图片局部进行选择、优化和转换。例如，用户可以精确调整图像的视角、焦点、色彩和光照，从而实现更精细化的视觉效果。此外，模型提供了2K和4K分辨率的输出选项，确保生成图像的清晰度和细节表现力，满足专业级的输出需求。
随着AI生成内容的日益普及，其真伪识别也成为了一个重要的议题。为此，本次发布中，谷歌为其自家的AI系统赋予了识别图像是否由Google AI生成的能力。通过引入SynthIDs技术，所有由Google AI生成的图像都将包含一个数字标识符。同时，对于免费用户和AI Pro付费用户生成的图像，还会添加肉眼可见的水印，这不仅提升了内容的透明度，也有助于规范AI生成内容的使用。
当前，Nano Banana Pro已在Gemini应用中上线，用户可以通过“创建图像”功能并选择“Thinking”模型来体验。免费用户将享有一定配额的生成次数，超出后则会切换回原版Nano Banana模型。而Google AI Plus、Pro和Ultra订阅用户则可以获得更多的图像生成配额。此外，Google AI Pro和Ultra订阅用户还可以在搜索功能的AI模式中直接使用Nano Banana Pro。
值得一提的是，Nano Banana Pro的服务范围还将进一步拓展。未来，使用Google Ads的公司以及开发者，都可以通过Gemini API和Google AI Studio来集成和利用这项强大的图像生成技术。这预示着，Nano Banana Pro不仅将为个人用户带来便利，也将成为企业级应用和开发者生态中的重要工具，推动图像生成技术在更广泛领域的创新和应用。
