苹果最新推出的M5芯片，无疑将苹果芯片的性能推向了新高度，在CPU、GPU和AI负载方面均带来了显著提升。那么，与M4芯片相比，M5究竟表现如何？
相较于2024年5月发布的M4芯片，M5展现了以下几方面的显著进步：
- 多线程CPU性能提升高达 15%
- 整体图形处理性能提升高达 30%
- 光线追踪性能提升高达 45%
- 统一内存带宽提升 27.5%
除了通用性能的宣称，苹果还公布了一系列具体真实工作负载测试结果，在AI驱动的应用中显示出可观的性能增益：
- AI峰值GPU计算性能提升 4倍以上
- 大型语言模型（LLM）“首字生成时间”加速 3.6倍
- Topaz Video Enhance AI 处理速度提升 1.8倍
- Blender光线追踪渲染速度提升 1.7倍
- Premiere Pro中AI语音增强速度提升 2.9倍
在M5芯片上，苹果显著强调了以AI为核心的设计理念。官方表示，其全新的GPU架构在每个GPU核心内部都集成了专用的神经网络加速器，使得芯片在AI计算方面的峰值GPU性能相较于早期产品提升了六倍以上。此外，苹果还提到了神经网络引擎、内存带宽以及面向开发者的API接口的改进，这些都旨在更好地支持设备上的AI模型运行。与M4相比，M5在硬件上的其他主要变化包括：
| M4 芯片 | M5 芯片 |
|---|---|
| 采用台积电第二代 3nm 工艺 (N3E) | 采用台积电第三代 3nm 工艺 (N3P) |
| 无集成神经网络加速器 | 每个GPU核心均集成神经网络加速器 |
| Metal 3 开发者API | Metal 4 开发者API，新增Tensor API以编程GPU神经网络加速器 |
| 第二代光线追踪引擎 | 第三代光线追踪引擎 |
| 第一代动态缓存 | 第二代动态缓存 |
| 着色器核心 | 增强型着色器核心 |
| 120 GB/s 统一内存带宽 | 153 GB/s 统一内存带宽 |
| 支持高达 2TB 存储 | 支持高达 4TB 存储 |
对于那些工作负载涉及设备上AI推理、复杂3D渲染或其他GPU密集型或内存密集型任务的用户而言，M4到M5的跨越是实质性的。每一个核心内置的神经网络加速器、更高的内存带宽以及全新的GPU架构相结合，在某些AI操作上实现了数倍的速度提升。在追求效率、时间即金钱的工作环境中，例如本地大型语言模型运行、扩散模型、视频增强，或是光线追踪的生产渲染或游戏应用，M5的出现代表着一个质的飞跃，而非简单的迭代更新。
然而，对于普通用户而言，日常使用中的感知差异可能微乎其微。例如，在进行网页浏览、办公处理、多媒体播放、基本编辑等任务时，M4芯片早已能轻松应对。其性能储备已绰绰有余，使得M5在这些场景下难以展现出额外优势。在非专业应用领域，搭载M4和M5芯片的设备在用户体验上几乎无法区分。
因此，对于大多数用户而言，并不需要因为M5的发布而急于更换手中的M4设备。M4机型依然是高性能的代表，能够满足绝大部分需求。不过，如果您计划长期使用手中的设备，并且希望它能更好地应对未来日益普及的AI应用和功能，那么选择M5设备无疑将更具前瞻性，能够确保设备在未来几年内依然保持竞争力。
目前，M5芯片仅被应用于14英寸MacBook Pro、最新款iPad Pro以及Apple Vision Pro。预计未来，更高阶的M5 Pro和M5 Max版本也将陆续出现在更专业的Mac产品线中。
