谷歌于近期推出了其全新Pixel 10系列手机，并首次搭载了自家研发的Tensor G5芯片。据官方数据，这款新芯片在性能上较前代产品提升了34%。此消息对于Pixel用户而言无疑是振奋人心的，然而，对于那些长期关注智能手机市场动态的用户，可能更关心Tensor G5与苹果芯片的实际性能对比。
尽管Pixel 10尚未正式上市，但据Wccf Tech的报道，我们已能在Geekbench 6数据库中找到Pixel 10 Pro XL及其搭载的Tensor G5芯片的初步跑分数据。Wccf Tech在报道中称Tensor G5相对于Tensor G4的性能提升“令人印象深刻”。然而，当我们深入分析这些数据，并将其与iPhone 16系列搭载的A18系列芯片进行对比后，Tensor G5的跑分表现似乎就显得不那么“印象深刻”了。
Geekbench 6：Google Tensor G5 对比 Apple A18 芯片
结果为分数。分数越高/柱状图越长表示速度越快。
从Geekbench 6的测试结果来看，A18 Pro芯片在多核测试中比Tensor G5快30%，在单核测试中更是领先45%。即便将时间线拉长，对比三年前发布的A16 Bionic芯片（目前仍应用于iPhone 15系列机型），其性能依旧略微领先于Tensor G5，尽管差距不到10%。这表明，在芯片性能的绝对值上，Google与苹果之间仍然存在一道显著的鸿沟。
然而，我们也需要客观看待Tensor G5。长期以来，业内普遍认为苹果自研芯片的性能已远超大多数用户的日常需求。换言之，即使是性能强劲的苹果芯片，其释放出的强大计算能力也并非所有用户都能充分利用。因此，抛开与顶尖芯片的跑分对比，Tensor G5对于绝大多数普通用户而言，其性能表现无疑是绰绰有余的。正如我们常说，一年前发布的iPhone 15，对于许多用户来说，仍然是一款足够出色的手机。值得一提的是，目前iPhone 15的价格通常比谷歌Pixel 10低约100美元，这也为消费者提供了更多的选择空间。
综合来看，这些基准测试数据清晰地揭示了苹果在芯片技术领域所拥有的巨大优势，即使是其“老旧”的芯片组，也依然能保持领先。根据行业预测，苹果有望在未来几周内随同iPhone 17系列一同推出A19芯片。届时，性能差距恐将进一步拉大。对于谷歌而言，如何在保持其AI特色和生态优势的同时，持续提升芯片的底层硬件性能，将是未来需要重点攻克的课题。毕竟在高端智能手机市场，芯片的算力表现依然是衡量一款产品竞争力的重要维度。
