AiSiri网8月7日消息，今天，阿里通义千问宣布发布更小尺寸新模型——Qwen3-4B-Instruct-2507和Qwen3-4B-Thinking-2507。
目前新模型已在魔搭社区、HuggingFace正式开源。
据说，在非推理领域，Qwen3-4B-Instruct-2507的某些方面已经超过了闭源的GPT4.1-Nano。
更令人关注的是，在推理能力上，Qwen3-4B-Thinking-2507甚至号称可以媲美中等规模的Qwen3-30B-A3B（thinking）。要知道，参数量直接影响模型大小和所需算力，小模型能达到这种水平，确实值得关注。
官方表示，2507版本的Qwen3-4B模型对手机等端侧硬件部署尤为友好。也就是说，以后在手机上跑一些AIGC应用，或许不用再担心卡顿了。这事儿要是真成了，想象空间还是很大的。
以下为模型核心亮点
Qwen3-4B-Instruct-2507
通用能力均大幅提升，与中等规模的Qwen3-30B-A3B（non-thinking）性能接近。这意味着，更少的资源消耗，也能获得不错的体验。
新模型覆盖更多语言的长尾知识，并且优化了人类偏好对齐，力图提供更贴合用户需求的答案。
号称上下文理解扩展至256K，这意味着小模型也能尝试处理一些长文本了。不过实际效果如何，还得后续观察。
Qwen3-4B-Thinking-2507
推理能力大幅增强，AIME25高达81.3分，官方宣称Qwen3-4B-Thinking-2507的推理表现可以与中等模型Qwen3-30B-Thinking相提并论。
特别是在数学能力测试AIME25中，以4B参数量获得81.3分。推理能力是否真的有提升，这倒是值得关注的一点。
Agent分数也不错，相关评测数据显示已经超越更大尺寸的Qwen3-30B-Thinking模型。
高达256K tokens的上下文理解能力，支持更复杂的文档分析、长篇内容生成、跨段落推理等应用场景。
