重磅！华为放大招，盘古系列模型全面开源，国产大模型迎来加速器？
北京，2025年6月30日——今日，科技巨头华为再次以实际行动引爆AI圈。公司正式宣布，其备受关注的盘古系列大模型迎来重磅升级与开放：不仅70亿参数的盘古稠密模型全面开源，更有720亿参数的混合专家（MoE）模型——盘古Pro MoE也已上线，同时基于昇腾的先进模型推理技术也同步开放。这无疑为刚刚崭露头角的国产大模型生态注入了一剂强心针。
华为方面强调，此次开源是其践行“昇腾生态战略”的关键一步，旨在推动大模型技术的前沿研究与创新发展，并加速AI技术在各行各业的深度应用和价值创造。从官网信息来看，盘古Pro MoE 72B模型权重与基础推理代码已正式登陆开源平台，为开发者和企业提供了直接的实践基础。
更令人期待的是，基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码也已开放。这意味着开发者可以更深入地理解并利用华为在高性能AI计算上的积累。而更早发布、备受关注的盘古7B模型，其相关模型权重和推理代码也将在近期与大家见面，覆盖了从轻量级到高性能的广泛需求。
据了解，盘古Pro MoE大模型（采用MoGE架构，总参数720亿，激活参数160亿）在华为自家的昇腾300I Duo和800I A2硬件平台上展现出了惊人的效率，分别实现了321 tokens/s和1528 tokens/s的推理速度。这意味着在实际应用中，它能够以更快的速度处理更复杂的任务。
在模型能力上，盘古Pro MoE在最新一期的业界权威大模型评测榜单SuperCLUE上交出了亮眼的成绩。尽管总参数量（720亿）相较于一些动辄千亿甚至更高参数的模型（如671B参数的DeepSeek-R1）有所不同，但盘古Pro MoE以其优异的表现，在千亿参数量以内的大模型榜单中脱颖而出，并列国内第一。更值得关注的是，其160亿的激活参数量，已经能够与竞品中更大规模的模型相媲美，这在“高效”与“强大”之间找到了一个极具吸引力的平衡点。
此次华为盘古系列模型的全面开源，不仅仅是技术能力的展示，更是对整个国产AI生态的一次有力推动。通过降低大模型的使用门槛，华为有望激发更多企业和开发者的创新活力，加速人工智能技术在金融、医疗、通信等各个领域的落地应用，共同塑造一个更加智能化的未来。
