苹果远程需求更多AI芯片设计协助

就离谱!最近科技圈又被某些“媒体”带偏了节奏,说什么苹果芯片老大乔伊斯·斯鲁吉(Johny Srouji)要用生成式AI来设计芯片了!天呐,这听起来像是苹果从未用过AI设计芯片一样,简直是无稽之谈!

周四开始,坊间就开始盛传苹果打算用生成式AI来搞芯片设计,源头是斯鲁吉五月份在Imec的演讲。这位苹果硬件技术高级副总裁,当时确实提到了机器学习在芯片设计中的应用。

根据一些报道,斯鲁吉在演讲中回顾了苹果定制芯片的设计历程,从最初的A4一直到如今的M4处理器系列。

结果呢?斯鲁吉的言论就被无限放大,硬生生解读成苹果“首次”尝试用人工智能来加速工程师芯片设计。拜托,醒醒吧!苹果早就已经在某些方面用AI干这事儿了,而且行之有年!

斯鲁吉是在五月底比利时安特卫普举行的ITF世界大会上发表的这番言论。当时他正接受电子与技术研究机构Imec颁发的创新奖,以表彰他在推动苹果芯片技术发展路线图方面的贡献。

那些所谓的“小道消息”就是根据斯鲁吉在这次会议上的讲话演变而来。

据说,斯鲁吉在演讲中涵盖了苹果定制芯片开发的主要历程。其中一个关键点是,苹果早在几十年前就明白,设计芯片必须采用最尖端的工具。

对此,斯鲁吉明确指出,这包括使用最新的芯片设计软件,这些软件由电子设计自动化(EDA)公司提供。

斯鲁吉当时的原话是:“EDA公司在支持我们复杂芯片设计方面至关重要。生成式AI技术在提升设计效率方面潜力巨大,能大幅提高生产力。”

这两句话被某些人一锅烩,就变成了“苹果要用生成式AI来设计芯片了”。然而,现实情况远非如此简单。

现实骨感:芯片设计哪有那么神秘

关于斯鲁吉言论的解读之所以出现偏差,部分原因在于公众对芯片设计制造过程缺乏了解。虽然大家普遍知道苹果设计芯片,然后由台积电(TSMC)等代工厂负责生产,但芯片设计的具体环节仍然笼罩在神秘之中。

除了每年iPhone发布会上会简略介绍新芯片的优势,展示一下芯片内部结构图,再配点模糊的硬件实验室场景,苹果从未深入披露其内部芯片是如何生产的。

正如斯鲁吉所言,芯片设计过程确实需要EDA公司的软件支持。人类工程师当然是核心,但许多环节都需要EDA软件的深度参与。

Three Apple silicon chip designs side by side labeled M1, M1 Pro, and M1 Max, with colorful gradient frames and intricate circuit patterns on a black background.
苹果芯片设计:人工定大方向,EDA精雕细琢 — 图片来源:Apple

通常,工程师团队会先确定芯片规格,然后进行架构设计,规划好处理器核心、内存等组件的位置以及数据流向。

而EDA软件的作用就在于创建芯片的实际电路设计,包括连接布局,并在物理制造前进行模拟测试。

想想看,M4芯片集成了280亿个晶体管,采用3纳米工艺制造。如果完全靠人工绘制,那得需要一支庞大的工程师团队,耗费数年时间,简直是“无限猴子敲击无限键盘”的现代翻版。借助自动化工具,软件可以反复进行设计和调整,以应对工程师提出的任何问题或修改要求。

这本身就已经是在利用机器学习系统来设计芯片了。别搞错了,苹果早就一直在用机器学习——没错,就是字面意义上的AI——来设计其芯片,而且多年来一直是这样做的。

当然,像EDA软件供应商新思科技(Synopsys)这样的公司,正在致力于让AI在芯片设计中发挥更大的主导作用。这意味着现有功能的扩展,例如允许EDA软件提出新的解决方案来降低功耗。

新思科技认为,使用生成式AI有望创造出传统思维难以想象的全新芯片设计方法。

对于像苹果这样依赖创新的公司来说,任何能带来进步的技术,他们都乐于尝试。

少点恐慌,多点效率

尽管这些新闻报道可能会煽动人们对AI取代人类创意和工作的持续恐惧,但在芯片设计领域,情况并非如此。通过使用EDA软件设计芯片,苹果早已将AI融入其生产流程。

引入生成式AI不会导致大规模裁员,也不会对现有的硬件产品线进行大幅重组。苹果早已具备了在芯片设计中更广泛应用AI的基础。

这不仅仅是因为AI比人类更强大,更是因为任务规模巨大,AI的应用已成为必然。

全AI设计确实是苹果早已开始探索的方向,而且已经进行了多年。而斯鲁吉口中的生成式AI,仅仅是开放心态,进一步拓展其已有的技术储备。

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