苹果智能“捷径”：是生产力提升还是华而不实的噱头？
苹果在今年的系统更新中，为Apple Intelligence加入了“智能操作”功能，美其名曰让用户能自动化使用苹果智能特性，还将写作工具和图像创建功能整合进了“捷径”应用，并允许用户组合多种操作。听起来很美好，但实际用起来究竟如何？
2024年的iOS 18随“捷径”应用的重新设计，确实让创建快捷指令变得比以前容易了些，但到了iOS 26，苹果又宣称加入了“重大新功能”。所有现有的Apple Intelligence工具，现在都被苹果统一命名为“智能操作”。根据目前第一个开发者测试版的表现，主要的操作类型包括：
- 改变文本语调
- 将文本制作成列表
- 将文本制作成表格
- 校对文本
- 重写文本
- 总结文本
- 使用模型
其中，这“使用模型”一项，可能是潜在最重要的，因为它允许“捷径”用户指定他们想要使用的AI模型。目前的选项有：
- 私人云计算（Private Cloud Compute）
- 设备端（On-Device）
- 扩展（Extension）
- 每次询问（Ask Each Time）
“每次询问”顾名思义，就是在运行“捷径”时让用户当场选择。而其他三个选项则涉及查询处理的方式和位置。
“设备端”意味着它只会使用用户设备上搭载的Apple Intelligence大型语言模型，无论是iPhone、iPad还是Mac。而“私人云计算”则是利用云端完整的Apple Intelligence能力，当然，苹果号称使用了其特有的隐私保护系统。至于那个“扩展”，目前指向的是ChatGPT。
苹果官方展示的学生使用“捷径”和“智能操作”的案例，图片来源：Apple
不出所料，这个“扩展”选项日后应该会扩展，将Google的Gemini AI工具也纳入iOS生态——毕竟都是“付费”合作，谁能少得了谁呢？
“捷径”让Apple Intelligence更实用？
苹果宣传这些功能旨在让“捷径”更强大，但实际上，它们似乎更多地在为Apple Intelligence本身增添所谓的“实用性”。以前，用户可能需要单独运行某个写作工具，比如先让文本变得简洁，然后再将其改得更专业，现在苹果的意思是，可以一股脑儿扔给“捷径”去“自动化”完成。
理论上，这能省下“几下点击”，但实际操作中，“捷径”可以将这些操作整合进工作流。举个例子，一个“捷径”可以自动给输入的文本添加日期和时间，然后进行总结——最后再把结果通过邮件发给指定的人。听起来是不是很“高级”？
所以，与直接调用Apple Intelligence功能相比，“捷径”的加入意味着复杂任务可以通过混合使用“智能操作”和常规操作来完成。苹果自己给出的一个“令人印象深刻”的例子是：一个学生将他的笔记和讲座录音导入一个“捷径”。这个“捷径”会先使用现有操作转录音频，然后利用新的“智能操作”将转录内容与笔记进行对比。
客观分析与个人观点
从技术层面看，苹果此举无疑是其AI战略的重要一环，旨在通过“捷径”这种工具，提升用户对Apple Intelligence的感知度和使用频率。然而，这种“自动化”的便利性是否真的能触及普通用户的日常痛点，还有待观察。对于重度依赖AI生成内容的用户，尤其是需要进行大量文本处理的场景，这确实能提高效率。但对于大多数普通用户而言，目前Apple Intelligence的许多功能仍显得过于“专业”或“小众”，而“捷径”的设置门槛，即便有所降低，也依然不是所有人都能轻松掌握的。
目前来看，Siri似乎还没有直接创建此类“捷径”的功能。这意味着，用户想要实现这些“自动化”操作，仍需要自己花时间去摸索和设置。不过，对于那些重复性高且耗时的任务来说，如果能一次性设置好，那么在iOS 26和macOS 26中，“捷径”无疑变得更加实用。但问题是，有多少用户愿意投入时间去学习和创建这些复杂的“捷径”呢？对于多数普通用户而言，“开箱即用”的便利性才是真正的吸引力，而目前看来，这条路苹果还有很长的路要走。与其说是“人人可用的AI”，不如说依然是“数字极客的玩具”。
