【2025-04-25 05:31:00AI Siri网最新消息】
苹果App Store近期更新，引入了AI生成的用户评论摘要，现在我们来了解其运作方式。
2024年10月，一篇未公开的App Store文章显示，苹果希望借助人工智能总结用户应用评论。数月后，在2025年3月，随着iOS 18.4的发布，该功能面向公众开放。
虽然此前我们已经掌握了一些关于苹果AI生成评论摘要的细节，但苹果机器学习博客上的一篇新文章详细解释了该功能的复杂性和具体实现。
AI生成评论摘要的特性和目标
这些摘要的最终目标是为用户提供清晰的应用评价概况，从而更轻松地决定是否购买或安装特定应用程序。然而，在总结用户评论时，苹果必须确保AI输出内容是最新的，并且不包含离题或冒犯性信息。
App Store应用程序经常收到更新，诸如新功能、错误修复或应用内项目等变更往往会影响用户评价。应用评论本身在风格、长度甚至相关性方面也各不相同。因此，苹果的AI摘要需要考虑所有这些因素，于是该公司实施了一个多步骤流程。
苹果AI如何总结用户评论
首先，过滤掉包含垃圾信息和不文明用语的用户评论。然后，将符合条件的评论通过一系列不同的LLM（大型语言模型）进行处理，这些模型从用户评论中提取关键见解。之后，汇总常见主题，并平衡用户情绪。最终得到的是一个由AI生成的摘要，它反映了广泛的用户情绪，长度在100到300字之间。
在该过程的第一阶段，称为"见解提取"，用户评论被提炼成不同的见解。据称，这些见解概括了“评论的一个特定方面，以标准化的自然语言表达，并限定于一个主题和情绪”。
“动态主题建模”使AI可以比较不同评论中的相关主题，以便软件可以识别讨论最多的主题。
对于每个应用程序，AI都会使用一组主题以及这些主题的“最具代表性”的见解来创建摘要。专门设计的LLM确保用户情绪得到平衡，并且摘要保持所需的格式和长度。
在开发过程中，苹果对AI生成的摘要在诸如真实性、构成、帮助性等特征进行了评估。这个过程包括人工评审员，这表明苹果对AI摘要的开发非常重视。
苹果的博客详细介绍了此处提到的所有步骤，并提供了有关各个环节使用的技术的更具体信息。总而言之，这种方法确保AI生成的用户评论摘要准确、有用、无垃圾信息且是最新的。苹果的这一举措，有望提升App Store的用户体验，帮助用户更快更好地发现优秀应用。客观来说，相较于人工筛选评论，AI能够更高效地处理海量数据，但也需要不断优化算法，以避免误判和偏差，确保摘要的公正性和客观性。
