今天，苹果宣布音乐识别工具Shazam自上市以来已识别超过1000亿首歌曲。Shazam最早于2002年在英国以短信服务的形式推出，并于2008年成为App Store上第一批可用的iPhone应用之一。
苹果还分享了一些有趣的数据对比：
– 这相当于每个人在地球上识别12首歌曲。
– 如果一个人每秒都用Shazam识别一首歌曲，要达到1000亿总数需要3168年的时间。
– 这个数量是Shazam历史上最高歌曲“Dance Monkey”的识别次数的2200多倍，该歌曲的识别次数超过4500万。
– Shazam预测2023的新人Benson Boone的“Beautiful Things”是今年第一个达到1000万次识别的歌曲，并且以178天的最快速度完成。如果按照这个速度，达到1000亿次需要4800多年。
苹果于2018年收购了Shazam，并将其成为iOS、iPadOS和macOS中的音乐识别功能的核心。在Apple的软件平台中，Shazam有着广泛的集成，包括控制中心、Siri以及在iPhone 15 Pro系列和所有iPhone 16型号上的“行动按钮”选项，甚至在Apple Watch上的智能堆叠小组件等。
下面的播放列表包括Shazam历史上识别次数最多的100首歌曲。
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