包括OpenAI、Google和Anthropic在内的领先人工智能公司，正在其高额投资的新AI模型开发中遭遇“收益递减”的困境，相关报道指出。这些障碍随着Apple通过其Apple Intelligence逐步推出自家AI功能而愈加显著。
OpenAI最新的模型被称为Orion，报告显示该模型未能达到公司在处理编码任务方面的性能预期。与前版本GPT-4相比，该模型在现有系统基础上缺乏显著的改进。
Google的即将推出的Gemini软件据说也面临类似的困难，而Anthropic则推迟了期待已久的Claude 3.5 Opus模型的发布。行业专家将这些挑战归因于“寻找新的、未被开发的高质量人工训练数据源”的难度增加，以及与现有模型同时开发和运营新模型所需的巨额成本。
硅谷普遍认为，更强的计算能力、更多的数据和更大的模型必然会带来更好的性能，最终实现人工通用智能（AGI）的观念，似乎基于错误的假设。因此，公司们现在开始探索替代的方法，包括进一步后培训（通过人类反馈改善响应和语调的调整）以及开发能够执行特定任务的AI工具，例如代用户预订航班或发送电子邮件。
AI初创公司Hugging Face的首席伦理科学家Margaret Mitchell表示：“AGI泡沫正在稍微破裂。”她在接受消息时提到，可能需要“不同的训练方法”来使AI模型在各种任务上表现良好。其他专家对此观点也表示赞同。
虽然目前尚不清楚这些挑战将对Apple的战略产生多大影响，但相较之下，Apple Intelligence的目标更加明确，该公司利用以隐私为基础的内部大型语言模型（LLMs）。Apple的AI服务主要在设备上运行，而公司的私有云计算加密服务器仅在需要更高级处理能力的任务时被调用。
Apple正在将AI能力整合到已有产品和服务中，包括写作工具、Siri改进和图像生成功能，因此不能说其在LLM领域直接竞争。然而，Apple已经与OpenAI达成合作，让Siri可以选择将更多开放式查询转给ChatGPT。此外，Apple还与其他LLM公司就类似的外包合作进行了讨论。
主要AI公司在突破通用AI模型方面面临的挑战，最终可能会验证Apple更为保守的策略，即开发增强用户体验的特定AI功能。在这个意义上，其以隐私为先的政策可能并不是一开始看上去的束缚。Apple计划在下月发布iOS 18.2，并通过2025年的后续更新，扩展Apple Intelligence的功能。
