过去几个月，多位摄影师分享了类似的例子。Meta 最近将前白宫摄影师 Pete Souza 拍摄的一场篮球比赛照片 标记为 AI 生成。在另一个最近的例子中，Meta 错误地将 标签添加到一张 Instagram 照片上，这张照片是印度超级联赛板球锦标赛加尔各答骑士队的夺冠照片。有趣的是，与 Souza 的照片一样，该标签仅在移动设备上查看图像时显示，而在网页上则没有。
Souza 表示他试图取消该标签，但无法做到。他推测，在将图像保存为 JPEG 格式之前使用 Adobe 的裁剪工具和扁平化图像可能会触发 Meta 的算法。
然而，Meta 还错误地将使用生成式 AI 工具（例如 Adobe 的 Generative Fill）移除最小的物体等真实照片标记为 AI 生成的照片，PetaPixel 报道。该出版物自己测试了这一点，使用 Photoshop 的 Generative Fill 工具从图像中移除一个斑点，Meta 随后在 Instagram 上将其标记为 AI 生成的。奇怪的是，当PetaPixel 将文件上传回 Photoshop 并在复制粘贴到黑色文档后保存时，Meta 并没有添加“使用 AI 生成的”标签。
多位摄影师表示，他们对这种微小的编辑被不公平地标记为 AI 生成的感到沮丧。
“如果‘修饰过的’照片被标记为‘使用 AI 生成’，那么这个术语实际上就毫无意义，”摄影师 Noah Kalina 在 Threads 上写道。“如果他们认真对待保护人们，他们不如直接自动为所有照片添加‘不是真实的现实表现’的标签。”
Meta 发言人 Kate McLaughlin 在给The Verge中文站 的一份声明中表示，公司已经意识到这个问题，并且正在评估其方法 “以便 [它的] 标签反映图像中使用的 AI 数量”。
“我们依赖于其他公司在其工具生成的内容中包含的行业标准指标，因此我们正积极与这些公司合作，改进流程，以使我们的标签方法符合我们的意图，”McLaughlin 补充道。
今年 2 月，Meta 宣布将在 Facebook、Instagram 和 Threads 上上传的照片中添加“使用 AI 生成”的标签，以应对今年的选举季。具体而言，公司表示将为使用 Google、OpenAI、Microsoft、Adobe、Midjourney 和 Shutterstock 的工具生成的 AI 照片添加标签。
Meta 尚未透露究竟是什么触发了“使用 AI 生成”标签，但所有这些公司都已经添加了 — 或正在努力添加 — 元数据到图像文件，以表明使用了 AI 工具，这是 Meta 识别 AI 生成照片的一种方式。例如，Adobe 从去年发布其内容凭证系统开始，将有关内容来源的信息添加到元数据中。
**分析：**
Meta 在识别 AI 生成的图片上出现了问题，将一些普通照片错误标记为 AI 生成，引发了诸多摄影师的抗议。这种现象主要与以下几个方面有关：
* **算法识别精准度不足:** Meta 现有的算法无法精准识别 AI 生成和真实照片，导致错误判定。
* **图像处理软件的干扰:** 一些图像处理软件（例如 Adobe 的裁剪工具和扁平化工具）可能会触发 Meta 的 AI 识别算法，将这些照片误判为 AI 生成。
* **图像元数据的误导性:** 某些 AI 工具在图像元数据中添加信息，可能导致 Meta 误判。
Meta 正在努力解决这个问题，并与其他公司合作改进标签方法。但 AI 技术的快速发展，使得识别真假图片变得越来越困难，未来 Meta 是否能做到精准无误还有待观察。
