然而，随着ChatGPT在2023年崭露头角，为智能设备的需求瓶颈提供了解决方案。从应用商店排行榜来看，尽管ChatGPT客户端的下载热潮已过，但它仍能在苹果App Store排行榜前20名之内，还有许多基于ChatGPT开发接口的第三方应用和插件。
虽然生成式AI在移动端的体验并不理想，但它却给人们换手机时提供了新的答案。生成式AI已经成为潜在的杀手级应用，自2022年11月推出以来，ChatGPT的月活跃用户迅速增至1亿，成为有史以来增长最快的消费类应用。目前已有超过3000个生成式AI应用和特性可供使用，生成式AI市场规模预计将达到1万亿美元。
生成式AI可以根据简单的提示创作出全新的内容，包括文本、图像、视频、音频等。这类模型正在颠覆传统的搜索、内容创作和推荐系统，为各行各业带来显著的实用性、生产力和娱乐性提升。生成式AI的应用领域广泛，几乎涵盖所有与文字、图像、视频和自动化相关的工作。
但与通过网页在线与ChatGPT对话相比，移动端使用生成式AI有着不同的场景。用户在移动设备上往往不能稳定地连接到云端，因此相比起响应迅速、节能高效的移动智能时代，使用云端生成式AI时用户可能需要更多的耐心和等待时间才能获得想要的答案。
此外，完全依赖于云端的AI算力存在隐私和能源消耗问题。如果用户或公司过于依赖某家公司在云端的AI能力，将不利于灵活使用各种工具，并带来隐私问题。因此，混合AI成为了生成式AI实现体验升级和规模扩展的良方。
混合AI是指终端和云端协同工作，在适当的场景和时间下分配AI计算的工作负载，以提供更好的体验并高效利用资源。通过终端侧AI算力与云端结合，可以解决生成式AI完全依赖云端所带来的各种隐忧。例如，在功耗方面，终端侧AI运行所需的功耗比云端运行低得多。另外，混合AI可以让更多类型的终端受益，如智能手机、XR设备、汽车和物联网设备。
高通技术公司在终端侧AI算力方面做出了突出贡献。通过高通的技术，生成式AI用例可以在边缘侧实现。搭载高通AI引擎的产品已经广泛应用于智能手机、XR设备、平板电脑、PC、安防摄像头、机器人和汽车等终端设备。
混合AI的助力下，智能手机将成为真正的数字助手。通过终端侧的AI算力，结合精准的用户画像和大语言模型的能力，用户可以自然地沟通并获得准确、贴切的回答。各种处理自然语言、图像、视频和文本等任务的模型将得到广泛需求。
总的来说，随着AI能力的提升，智能手机的购买决策将越来越多地考虑AI算力和配套用例的支持情况。生成式AI的能力提升将为智能设备带来新的需求，解决当前的需求瓶颈。
