2023年5月22日，阿里云计算有限公司在中国信通院组织的首批数据可视化服务能力成熟度评估中完成了全部内容，成为首家完成此评估的企业。
《数据可视化服务能力分级要求》是由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）依托中国信通院云计算与大数据研究所，联合20余家企业共同参与起草和编制的。标准细化了可视化服务能力为规划设计、可视化开发、交付及运维、运营服务等4大能力域，共计124个能力项，覆盖了组织建设、制度流程、技术工具、人员能力等4个维度，并根据不同水平和表现将其分为五个等级。
在可视化项目中，优秀的技术工具与优质的服务是相辅相成的，共同确保项目的交付效果和效率，并保证可视化系统的长期稳定运行。随着可视化行业的发展，对于服务的要求也在逐步变化。
阶段一是项目纯手工定制化阶段，由于缺乏成熟工具，可视化项目以纯代码定制化为主，导致项目周期长、成本高且难以满足客户需求的快速变化。同时，可视化开发所需的跨领域知识使得人才稀缺，企业难以招聘合适的人才和团队，影响了可视化项目的交付效果。
阶段二是基于成熟工具的专业服务阶段，随着行业的发展，人们逐渐认识到工具和流程的重要性，并根据可视化项目的特点，探索出更完善的服务流程。成熟的数据可视化工具平台提供常用的可视化图表、地图组件，并内置大量行业应用模板，普通设计开发人员只需简单学习即可上手。在成熟产品的基础上，交付团队可以更好地专注于客户需求沟通与方案设计，快速提供可演示的应用原型，提高交付效果和效率。
阶段三是赋能客户自服务自运营阶段，重点是帮助用户建立自给自足的可视化自服务能力。除了提供足够的功能和易用性体验，数据可视化平台还需要内置丰富的行业内容库，让用户能快速找到与业务相匹配的内容。通过课程培训和实操培训服务，帮助企业构建不同层级的可视化开发能力，并具备自行调试、运维和重保的能力，真正实现可持续传承的可视化自服务能力。同时，企业需要将数据和指标沉淀成”所见即所得”的”可视化知识库”，对内容进行持续建设与运营，通过可视化手段让更多人在企业中”看数据”和”用数据”，形成从”数据生产”到”数据应用”的良性循环。
